如何使用Google趋势预测股票

摘要

  • Google趋势允许分析师查看某些字词的搜索频率。
  • 通过分析看涨和看跌期限搜索量,我们可以构建投资者情绪指数。
  • 这种“谷歌趋势”投资者情绪指数似乎预测消费者行业表现优异。
  • 谷歌趋势数据是我们将继续发展的投资研究的一个令人兴奋的前沿。

对于那些没有听说过Google趋势的人来说,它是由Alphabet / Google(GOOG)(纳斯达克股票代码:GOOGL)制作的工具,允许用户查看各种关键字的搜索量和地理搜索集中度。最常见的是看看金·卡戴珊(Kim Kardashian)或泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)的趋势是什么,但我们认为它对活跃的投资者和研究分析师有很大的用处。

我们假设零售投资者情绪与谷歌搜索量相关。当更多用户搜索“购买股票”等关键字时,风险股票的表现应优于避险股票。当用户搜索诸如“如何卖空”这样的术语时,这是一个信号,更多的散户投资者开始担心,风险偏好的股票应该跑赢大盘。

衡量看涨与看跌情绪

当新投资者进入市场时,通常会从谷歌搜索“买入哪些股票”或“ 顶级股票 ”开始。这些投资者通常都在回应市场本身; 他们的朋友吹嘘他们最近在市场上赚了多少钱,并说新的投资者会把它带到谷歌。这样做会导致一些关于“如何投资”和一些股票提示的消息来源; 并且,一两个星期后他们将购买股票。

以下是自2004年以来我们针对这些关键字收集的每月数据:

资料来源:Google趋势

正如你所看到的,在今年1月的大幅上涨期间以及2008年的大幅抛售期间都出现了大幅上涨。为了创建更准确的“谷歌搜索情绪”指数,我们将收集相同的数据。谷歌搜索量的看跌方面。

当投资者担心时,他们会经常搜索“卖出股票”,“如何卖空”和“如何卖出股票”。以上与这些“看跌”搜索请求相同:

资料来源:Google趋势

以下是自2004年以来的看涨和看跌搜索量:

数据来源:Google趋势

如你所见,这两个数据彼此密切相关。2008年最糟糕的抛售月份出现大幅飙升,而今年1月标准普尔500指数在几周内上涨了8%。

显然谷歌搜索量对市场做出反应,问题仍然是我们是否可以使用谷歌趋势来预测市场。

情绪说话

为了创建情绪指数,我们将采用“牛市”和“熊市”搜索之间的差异,并为数据提供6个月的移动平均值以滤除随机噪声。

数据来源:Google趋势,Google财经

正如你所看到的,我们的指数在经济衰退之后并不是一个强有力的指标,因为谷歌的搜索量远低于此。然而,在这个牛市中,该指数变得更加有用。该指数并未完全追踪市场表现,而是反映了零售投资者的情绪。

上述指数数据对应于TD A​​meritrade新创建的“投资者运动指数”,该指数追踪新的经纪账户和账户定位:

资料来源:TD Ameritrade

正如你所看到的那样,在二月份修正之后,在2016年底之前出现了相应的飙升,并且在回落到长期均线之前有所增长。这告诉我们,我们的“谷歌情绪指数”正在测量与IMX指数几乎相同的信息,只是采用了截然不同的方式。

谷歌趋势指数投资策略

为了说明如何使用数据,我们编写了一个简单的算法。如果我们的情绪指数为负,我们会投资消费必需品(XLP); 如果是积极的,我们会投资于非必需消费品(XLY)。

这个概念是,当负面情绪增长时,它投资于“风险偏好”股票,如预期避险的消费必需品,当看涨情绪增长时,它投资于“风险”股票,如非必需消费品股票,以利用势头。

根据这一策略,这是10,000美元的增长。(注意,股息除外)。

数据来源:Google趋势,Google财经

如上所示,这种策略以较小的下降趋势击败市场。事实上,自2004年以来,它的年平均表现为10%,而市场平均表现为7%。更重要的是,它的年化标准差为11%。因此,该策略的“优秀”夏普比率为0.92,而标准普尔500指数仅为0.59。

总结

当然,没有任何策略是万无一失的,谷歌趋势数据刚刚开始对投资行业有用。以这种方式衡量投资者情绪在“市场事件”期间可能会成为问题,导致人们谷歌关于股票市场而不是购买或出售股票的意图。

正如你在“看涨与看跌搜索量”中所看到的那样,数据中也存在大量随机噪音,这些噪音很容易导致交易策略失败。为了解决这个问题,我们不得不使用数据的移动平均值。虽然这种方法有利于分析,但它会导致数据滞后3个月,并将任何策略限制在长期投资者身上。理想情况下,将完成更多有关使用Google趋势创建短期交易策略的研究。

分析搜索量是衡量投资者情绪的有用工具。通过创建一个简单的“牛熊”利差指数,我们可以深入了解投资者的风险偏好,然后可以将其用于“风险”与“风险关闭”分配。我们将在未来更加接近“谷歌趋势”投资策略,因为我们相信它是投资研究的下一个前沿。

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