擬議中的《全國人口登記冊》的發布使該國兩極化。反對穆斯林的氣氛引起了反對，這種氣氛使穆斯林對入籍考試感到恐懼，並導致其盟友提出抵制。但是也可能從另一個方面引起關註：官方的點票活動經常會漏掉大量人員，而那些已經被邊緣化的人受到的打擊最大。
NPR的廣告投放將與2021年的人口普查同時進行。印度人口普查以其規模，規模和卓越的統計而廣受尊重。所有的事情都是對的，但事實也是如此，那就是人口普查確實把人們排除在外了。
人口普查完成後，組織將進行枚舉後調查（PES），這是一種抽樣調查，用於估計計數不足和計數錯誤的程度和類型。 2011年的人口普查PES發現，每1000名枚舉人員的凈遺漏率（少計算重複項）。自上次人口普查以來，這一比率沒有改善，並且大大高於美國人口普查中每千人0.001人的凈多頭率。 2011年，印度人口普查失蹤了2785萬人，這個人口大約相當於當時的旁遮普邦。
儘管印度城市的遺漏率比農村地區差，但城市地區的遺漏率略有改善，而農村地區的遺漏率一直在惡化，這意味著人口普查每十年都會在農村地區使越來越多的人喪生。
印度的PES發現該國中部和北部地區的遺漏率更高。北部地區城市的市區很高。 PES報告指出，這可能是由於工作移民帶來的高度流動性。城市地區文盲的男性和女性的遺漏率最高。
與美國人口普查一樣，遺漏率最高的是0-4歲的兒童。儘管這種現象在美國也未得到很好的理解，但這一假設是，幼兒更多地集中在較貧窮的少數族裔家庭中，這些家庭的生育率較高，但被低估了。
直系戶主及其配偶和子女更有可能進入人口普查，而居住在住房單元中的其他親戚和無親屬的人則更有可能被排除在外。
美國的人口普查後人口普查覆蓋率測量（CCM）報告提供了更詳盡的數據，確切說明了誰被遺漏了，它表明，美國人口普查低估了少數族裔，而高估了白人。
在印度，這些估計值僅來自較小的研究。 Azim Premji大學經濟學助理教授Vikas Kumar一直在研究官方統計數據中的錯誤，特別是在那加蘭邦和查mu與克什米爾邦，已有近十年的歷史，並為此編寫了一本書。
庫瑪與德里印度理工學院德里大學經濟學助理教授安庫什·阿加瓦爾（Ankush Agarwal）發現，那加蘭邦在2001年首先誇大了其人口數量，然後在2011年進行了修正，方法是顯示人口下降，這無法用任何正常的過程來解釋。
Agarwal和Kumar發現，國家抽樣調查局對這兩個州的統計也很差，因此嚴重低估了那加蘭邦的貧困人口。
雖然抽樣調查必定會遭受抽樣過程帶來的一些錯誤，但對所有或大多數人進行登記的其他嘗試也遺漏了一些邊緣化程度最高的人。例如，印度的選民名單上存在性別偏見，女性被排除在外的人數比男性多得多。在最近的德里選舉中，登記投票的男性人數比女性多900萬。
無家可歸者也往往被排除在選舉之外。政治學家Sanjay Kumar在他的《德里改變選舉政治：從種姓到階級》一書中發現，只有9％的無家可歸者被登記投票。
所有這些證據都指出了所有人口普查和官方調查中令人不安的方面：他們想念很多人，而周圍的人受害最深。美國發現，添加關於公民身份的問題會降低少數族裔的回應率。
對於印度來說，人口普查和NPR調查表的結合將證明是巨大的計數挑戰。
Rukmini S.是位於欽奈的記者。
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