人口普查使许多人怀念,所以NPR也会

拟议中的《全国人口登记册》的发布使该国两极化。反对穆斯林的气氛引起了反对,这种气氛使穆斯林对入籍考试感到恐惧,并导致其盟友提出抵制。但是也可能从另一个方面引起关注:官方的点票活动经常会漏掉大量人员,而那些已经被边缘化的人受到的打击最大。

NPR的广告投放将与2021年的人口普查同时进行。印度人口普查以其规模,规模和卓越的统计而广受尊重。所有的事情都是对的,但事实也是如此,那就是人口普查确实把人们排除在外了。

人口普查完成后,组织将进行枚举后调查(PES),这是一种抽样调查,用于估计计数不足和计数错误的程度和类型。 2011年的人口普查PES发现,每1000名枚举人员的净遗漏率(少计算重复项)。自上次人口普查以来,这一比率没有改善,并且大大高于美国人口普查中每千人0.001人的净多头率。 2011年,印度人口普查失踪了2785万人,这个人口大约相当于当时的旁遮普邦。

尽管印度城市的遗漏率比农村地区差,但城市地区的遗漏率略有改善,而农村地区的遗漏率一直在恶化,这意味着人口普查每十年都会在农村地区使越来越多的人丧生。

印度的PES发现该国中部和北部地区的遗漏率更高。北部地区城市的市区很高。 PES报告指出,这可能是由于工作移民带来的高度流动性。城市地区文盲的男性和女性的遗漏率最高。

与美国人口普查一样,遗漏率最高的是0-4岁的儿童。尽管这种现象在美国也未得到很好的理解,但这一假设是,幼儿更多地集中在较贫穷的少数族裔家庭中,这些家庭的生育率较高,但被低估了。

直系户主及其配偶和子女更有可能进入人口普查,而居住在住房单元中的其他亲戚和无亲属的人则更有可能被排除在外。

美国的人口普查后人口普查覆盖率测量(CCM)报告提供了更详尽的数据,确切说明了谁被遗漏了,它表明,美国人口普查低估了少数族裔,而高估了白人。

在印度,这些估计值仅来自较小的研究。 Azim Premji大学经济学助理教授Vikas Kumar一直在研究官方统计数据中的错误,特别是在那加兰邦和查mu与克什米尔邦,已有近十年的历史,并为此编写了一本书。

库玛与德里印度理工学院德里大学经济学助理教授安库什·阿加瓦尔(Ankush Agarwal)发现,那加兰邦在2001年首先夸大了其人口数量,然后在2011年进行了修正,方法是显示人口下降,这无法用任何正常的过程来解释。

Agarwal和Kumar发现,国家抽样调查局对这两个州的统计也很差,因此严重低估了那加兰邦的贫困人口。

虽然抽样调查必定会遭受抽样过程带来的一些错误,但对所有或大多数人进行登记的其他尝试也遗漏了一些边缘化程度最高的人。例如,印度的选民名单上存在性别偏见,女性被排除在外的人数比男性多得多。在最近的德里选举中,登记投票的男性人数比女性多900万。

无家可归者也往往被排除在选举之外。政治学家Sanjay Kumar在他的《德里改变选举政治:从种姓到阶级》一书中发现,只有9%的无家可归者被登记投票。

所有这些证据都指出了所有人口普查和官方调查中令人不安的方面:他们想念很多人,而周围的人受害最深。美国发现,添加关于公民身份的问题会降低少数族裔的回应率。

对于印度来说,人口普查和NPR调查表的结合将证明是巨大的计数挑战。

Rukmini S.是位于钦奈的记者。

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