在技術分析領域，技術指標種類繁多。實際上，有太多的指標，以至於常常很難區分彼此。許多是使用相同輸入參數併產生相似結果的同一主題的變體。
在制定交易策略之前，重要的是要仔細研究大量可用的技術指標並確定它們的實際作用，然後選擇獨特的，與其他指標很好地結合在一起的技術，最重要的是要提供交易優勢。
例如，如果交易者打算使用Chaikin Money Flow，那麼選擇Klinger交易量指標作為同一股票交易策略的一部分可能就沒有任何意義。這兩個指標都是基於股票的累積和分配，並且都使用價格和數量作為輸入。
另一個示例是同時選擇隨機震蕩指標和相對強度指數（RSI）作為超買/超賣指標。這兩個指標都涉及短期價格的極端情況，並利用均值回歸的趨勢。
避免功能重疊的一種簡單方法是，首先確定最重要的輸入參數，然後為每個參數選擇一個技術指標。可以說，兩個最重要的交易因素是證券的價格和數量（按該順序）。價格是顯而易見的選擇，但庫存量通常被忽略。數量很重要，因為它提供了有關是否需要證券或是否出售庫存的線索。在價格走勢的兩個方向上，交易量越大，價格行動就越重要。
選擇僅價格交易信號是相對容易的事情。例如，交易者可以使用RSI，隨機指標，簡單或指數移動平均線（EMA）或其他多種方法。但是，要找到僅提供數量的技術指標並非易事。上面提到了很多綜合的價格/交易量指標，例如克林格振蕩器和柴金資金流量。但是它們沒有提供第二個指標正在尋求的價格獨立性。
只有一個音量指示器，稱為百分比音量振蕩器（PVO）。可能還有其他人，但它們可能基於相似的公式。通過從慢速EMA體積中減去快速EMA來計算PVO，以百分比表示。當體積百分比振蕩器隨著振蕩器值的增加在零線附近波動時，檢測到體積增加。當PVO在零線附近隨著振蕩器值的減小而波動時，確定音量減小。
百分比體積振蕩器的一個重要用途是發生庫存突破時。這樣的突破並不總是成功的，它們並沒有達到新的高點，而是常常跌回更高的高度。通常，您可以根據PVO判斷突破的質量。如果股票大幅度突破，那麼突破很可能會成功。相反，如果交易量低於平均水平，那麼幾天後股價可能會回落。
