在技术分析领域，技术指标种类繁多。实际上，有太多的指标，以至于常常很难区分彼此。许多是使用相同输入参数并产生相似结果的同一主题的变体。
在制定交易策略之前，重要的是要仔细研究大量可用的技术指标并确定它们的实际作用，然后选择独特的，与其他指标很好地结合在一起的技术，最重要的是要提供交易优势。
例如，如果交易者打算使用Chaikin Money Flow，那么选择Klinger交易量指标作为同一股票交易策略的一部分可能就没有任何意义。这两个指标都是基于股票的累积和分配，并且都使用价格和数量作为输入。
另一个示例是同时选择随机震荡指标和相对强度指数（RSI）作为超买/超卖指标。这两个指标都涉及短期价格的极端情况，并利用均值回归的趋势。
避免功能重叠的一种简单方法是，首先确定最重要的输入参数，然后为每个参数选择一个技术指标。可以说，两个最重要的交易因素是证券的价格和数量（按该顺序）。价格是显而易见的选择，但库存量通常被忽略。数量很重要，因为它提供了有关是否需要证券或是否出售库存的线索。在价格走势的两个方向上，交易量越大，价格行动就越重要。
选择仅价格交易信号是相对容易的事情。例如，交易者可以使用RSI，随机指标，简单或指数移动平均线（EMA）或其他多种方法。但是，要找到仅提供数量的技术指标并非易事。上面提到了很多综合的价格/交易量指标，例如克林格振荡器和柴金资金流量。但是它们没有提供第二个指标正在寻求的价格独立性。
只有一个音量指示器，称为百分比音量振荡器（PVO）。可能还有其他人，但它们可能基于相似的公式。通过从慢速EMA体积中减去快速EMA来计算PVO，以百分比表示。当体积百分比振荡器随着振荡器值的增加在零线附近波动时，检测到体积增加。当PVO在零线附近随着振荡器值的减小而波动时，确定音量减小。
百分比体积振荡器的一个重要用途是发生库存突破时。这样的突破并不总是成功的，它们并没有达到新的高点，而是常常跌回更高的高度。通常，您可以根据PVO判断突破的质量。如果股票大幅度突破，那么突破很可能会成功。相反，如果交易量低于平均水平，那么几天后股价可能会回落。
