股票市場周期可能有助於最大化ROI。
市場特徵之一是它具有強大而穩定的周期。它的性能曲線可以看作是具有不同周期和幅度的周期性函數的總和。投資者知道的某些周期很長，例如四年的總統周期或年度和季度的財務報告周期。通過確定周期，可以預測頂部和底部以及確定趨勢。這樣，周期可以成為最大化投資回報率的好機會。
使用簡單的圖表分析很難確定周期。
要分析性能曲線中典型圖案的重複並不容易，因為經常會掩蓋自己；有時它們重疊以形成異常的極值或偏移以形成平坦的周期。不同周期和幅度的多個周期的存在以及線性和非線性趨勢可以形成複雜的曲線圖。顯然，簡單的圖表分析在識別周期參數並將其用於預測時具有一定的局限性。因此，在計算機程序中實現的數學統計模型可能是一種解決方案。
請注意：沒有預測模型可以保證100％的精度。
不幸的是，任何預測模型都有其局限性。使用周期分析進行股票市場預測的主要障礙是周期不穩定。由於市場的概率性質，周期有時會重複，有時不會重複。為了避免過度的信心並因此避免損失，重要的是要記住市場的半周期性質。換句話說，基於周期分析的預測以及任何其他技術都不能保證預測的100％準確性。
回測有助於提高預測準確性。
改善預測精度的技術之一是回測。這是對先前時間段進行預測測試的過程。在開始時，我們可以對相關的過去數據進行模擬，而不是為向前的時間段計算預測，以便使用某些參數來估計預測的準確性。然後，這些參數的優化可以幫助達到更好的預測精度。
該軟體可以將周期分析用於股票價格預測。
為了發現價格變化的不同模式（包括周期），投資者可以使用不同的軟體工具。他們能夠提取股票市場的基本周期（指數，行業或交易良好的股票）。為了建立外推法（即預測法），通常使用以下兩步法：（1）應用頻譜（時間序列）分析將曲線分解為基本函數，（2）在歷史數據之外構成這些函數。最好的軟體工具還應包括回測功能。
結論
股市是一個活躍的系統-周圍可能充滿歡樂或恐懼，但其買賣脈衝始終存在。為了發現市場運動的不同模式（包括周期），投資者使用了不同的軟體工具。有時，這些計算機工具稱為「股票市場軟體」。股市軟體工具可幫助投資者和交易者研究，分析和預測股市。
