股票市场周期可能有助于最大化ROI。
市场特征之一是它具有强大而稳定的周期。它的性能曲线可以看作是具有不同周期和幅度的周期性函数的总和。投资者知道的某些周期很长，例如四年的总统周期或年度和季度的财务报告周期。通过确定周期，可以预测顶部和底部以及确定趋势。这样，周期可以成为最大化投资回报率的好机会。
使用简单的图表分析很难确定周期。
要分析性能曲线中典型图案的重复并不容易，因为经常会掩盖自己；有时它们重叠以形成异常的极值或偏移以形成平坦的周期。不同周期和幅度的多个周期的存在以及线性和非线性趋势可以形成复杂的曲线图。显然，简单的图表分析在识别周期参数并将其用于预测时具有一定的局限性。因此，在计算机程序中实现的数学统计模型可能是一种解决方案。
请注意：没有预测模型可以保证100％的精度。
不幸的是，任何预测模型都有其局限性。使用周期分析进行股票市场预测的主要障碍是周期不稳定。由于市场的概率性质，周期有时会重复，有时不会重复。为了避免过度的信心并因此避免损失，重要的是要记住市场的半周期性质。换句话说，基于周期分析的预测以及任何其他技术都不能保证预测的100％准确性。
回测有助于提高预测准确性。
改善预测精度的技术之一是回测。这是对先前时间段进行预测测试的过程。在开始时，我们可以对相关的过去数据进行模拟，而不是为向前的时间段计算预测，以便使用某些参数来估计预测的准确性。然后，这些参数的优化可以帮助达到更好的预测精度。
该软件可以将周期分析用于股票价格预测。
为了发现价格变化的不同模式（包括周期），投资者可以使用不同的软件工具。他们能够提取股票市场的基本周期（指数，行业或交易良好的股票）。为了建立外推法（即预测法），通常使用以下两步法：（1）应用频谱（时间序列）分析将曲线分解为基本函数，（2）在历史数据之外构成这些函数。最好的软件工具还应包括回测功能。
结论
股市是一个活跃的系统-周围可能充满欢乐或恐惧，但其买卖脉冲始终存在。为了发现市场运动的不同模式（包括周期），投资者使用了不同的软件工具。有时，这些计算机工具称为“股票市场软件”。股市软件工具可帮助投资者和交易者研究，分析和预测股市。