正相關與逆相關：概述
在統計領域，相關性是兩個變數之間的關係。如果一個變數的變化伴隨另一個變數的變化，則變數是相關的。相關性顯示關係是積極的還是消極的，以及關係的強度。
- 正相關是兩個變數之間的關係，它們一起變化。
- 逆相關是兩個變數之間在相反方向變化的關係。
逆相關有時被稱為負相關。
關鍵要點
- 當兩個變數向同一方向移動時，正相關是明顯的。
- 當兩個變數在相反方向移動時，反相關是明顯的。
- 當測量相關性的強度時，正相關將是一個正數，而負相關將是一個負數。
- 想要對衝風險的投資者通常會在與其他投資價格呈負相關的行業中尋找股票。
- 相關性可能是偶然的。投資者尋找一個部門與另一部門同步或相反方向移動的合理原因。這使得相關性更有可能始終如一地發生。
正相關
當兩個相關變數同向移動時，它們的關係是正的。這種相關性通過相關係數 (r) 來衡量。當 r 大於 0 時，為正。當 r 為 +1.0 時，存在完美的正相關。
正相關的例子發生在我們的日常生活中。公司花在廣告上的錢越多，它銷售的產品就越多。在此示例中，相關係數可能難以測量。它可能小於+1.0。
在每小時僱員和僱員工資的情況下，將存在更強的相關性。員工工作的時間越長，這個人的薪水就越大。
在分析重要的、可量化的數據之間的關係時，尋找相關性是合理的。
逆相關
當兩個相關變數向相反方向移動時，它們的關係是負的。當相關係數（r）小於0時，為負。當 r 為 -1.0 時，存在完美的負相關。
逆相關描述了兩個相互影響的因素。消費者個人支出的增加與消費者銀行餘額的下降相關。駕駛員駕駛速度的提高與車輛燃料效率的降低相關。
金融界逆相關的一個關鍵例子是股票和債券之間的關係。隨著股價上漲，債券市場往往會下跌，就像當股票表現不佳時債券市場表現良好一樣。
特別注意事項
相關並不一定意味著因果關係。
變數 A 和 B 可能一起上升和下降，或者 A 可能隨著 B 下降而上升。然而，一個因素的上升可能並不直接導致另一個因素的上升或下降。兩者都可能是由潛在的第三個因素引起的，例如商品價格。變數之間的明顯關係甚至可能是巧合。
例如，從 1990 年代初期到 2015 年，連接到互聯網的總人數逐年大幅增加。同期，石油價格普遍呈上漲趨勢。1 2
這是一個正相關，但幾乎可以肯定這兩個因素沒有有意義的關係。互聯網用戶的數量和石油價格的上漲很可能是一個巧合。
負相關是否與負相關相同？
反向關係和負相關是同義詞。
兩者都可以用來描述任何兩個可靠地沿相反方向移動的變數。
測量反比關係時，結果將為負數。
反向和直接關係之間有什麼區別？
直接關係是數學中的一個概念，可以是正相關，也可以是逆相關。
如果兩個變數可測量地串聯增加或減少，則它們具有直接關係。3
什麼是負相關資產？
反向相關的資產可預測地朝不同的方向移動。
股票投資者尋找反向相關的行業以降低其投資組合中的風險。例如，投資者可能會在運輸行業看到巨大的機會，並可能購買航空公司、航運公司和鐵路的股票。但為了對衝風險，投資者可能還會將一些資金投入能源股。如果汽油價格飆升，運輸公司的利潤可能會受到影響，但能源公司應該會做得很好。
什麼是逆相關的示例？
反向關係的一個典型例子是黃金價格與股票價格。黃金被視為終極避風港。當股市下跌時，投資者將進行救助並將資金轉移到黃金上。
在股票對通貨膨脹增加的反應中可以看到另一個反比關係。在通貨膨脹時期，出售度假套餐或第二套住房等非必需品的公司可能會隨著通貨膨脹的加劇而看到銷售額下降。從事食品和公用事業服務等主食供應業務的公司至少應該保持穩定。
所謂的全權委託股票與價值股票成反比關係。
反向關係的對立面是什麼？
與逆相關或逆相關相反的是正相關。
低利率與購房增加呈正相關。家庭購買的增加與電器和家居用品的銷售增加呈正相關。
溫暖的天氣與家庭取暖油的需求成反比關係。但溫暖的天氣與冰淇淋和人字拖的銷量呈正相關。
