正相关与逆相关：概述
在统计领域，相关性是两个变量之间的关系。如果一个变量的变化伴随另一个变量的变化，则变量是相关的。相关性显示关系是积极的还是消极的，以及关系的强度。
- 正相关是两个变量之间的关系，它们一起变化。
- 逆相关是两个变量之间在相反方向变化的关系。
逆相关有时被称为负相关。
关键要点
- 当两个变量向同一方向移动时，正相关是明显的。
- 当两个变量在相反方向移动时，反相关是明显的。
- 当测量相关性的强度时，正相关将是一个正数，而负相关将是一个负数。
- 想要对冲风险的投资者通常会在与其他投资价格呈负相关的行业中寻找股票。
- 相关性可能是偶然的。投资者寻找一个部门与另一部门同步或相反方向移动的合理原因。这使得相关性更有可能始终如一地发生。
正相关
当两个相关变量同向移动时，它们的关系是正的。这种相关性通过相关系数 (r) 来衡量。当 r 大于 0 时，为正。当 r 为 +1.0 时，存在完美的正相关。
正相关的例子发生在我们的日常生活中。公司花在广告上的钱越多，它销售的产品就越多。在此示例中，相关系数可能难以测量。它可能小于+1.0。
在每小时雇员和雇员工资的情况下，将存在更强的相关性。员工工作的时间越长，这个人的薪水就越大。
在分析重要的、可量化的数据之间的关系时，寻找相关性是合理的。
逆相关
当两个相关变量向相反方向移动时，它们的关系是负的。当相关系数（r）小于0时，为负。当 r 为 -1.0 时，存在完美的负相关。
逆相关描述了两个相互影响的因素。消费者个人支出的增加与消费者银行余额的下降相关。驾驶员驾驶速度的提高与车辆燃料效率的降低相关。
金融界逆相关的一个关键例子是股票和债券之间的关系。随着股价上涨，债券市场往往会下跌，就像当股票表现不佳时债券市场表现良好一样。
特别注意事项
相关并不一定意味着因果关系。
变量 A 和 B 可能一起上升和下降，或者 A 可能随着 B 下降而上升。然而，一个因素的上升可能并不直接导致另一个因素的上升或下降。两者都可能是由潜在的第三个因素引起的，例如商品价格。变量之间的明显关系甚至可能是巧合。
例如，从 1990 年代初期到 2015 年，连接到互联网的总人数逐年大幅增加。同期，石油价格普遍呈上涨趋势。1 2
这是一个正相关，但几乎可以肯定这两个因素没有有意义的关系。互联网用户的数量和石油价格的上涨很可能是一个巧合。
负相关是否与负相关相同？
反向关系和负相关是同义词。
两者都可以用来描述任何两个可靠地沿相反方向移动的变量。
测量反比关系时，结果将为负数。
反向和直接关系之间有什么区别？
直接关系是数学中的一个概念，可以是正相关，也可以是逆相关。
如果两个变量可测量地串联增加或减少，则它们具有直接关系。3
什么是负相关资产？
反向相关的资产可预测地朝不同的方向移动。
股票投资者寻找反向相关的行业以降低其投资组合中的风险。例如，投资者可能会在运输行业看到巨大的机会，并可能购买航空公司、航运公司和铁路的股票。但为了对冲风险，投资者可能还会将一些资金投入能源股。如果汽油价格飙升，运输公司的利润可能会受到影响，但能源公司应该会做得很好。
什么是逆相关的示例？
反向关系的一个典型例子是黄金价格与股票价格。黄金被视为终极避风港。当股市下跌时，投资者将进行救助并将资金转移到黄金上。
在股票对通货膨胀增加的反应中可以看到另一个反比关系。在通货膨胀时期，出售度假套餐或第二套住房等非必需品的公司可能会随着通货膨胀的加剧而看到销售额下降。从事食品和公用事业服务等主食供应业务的公司至少应该保持稳定。
所谓的全权委托股票与价值股票成反比关系。
反向关系的对立面是什么？
与逆相关或逆相关相反的是正相关。
低利率与购房增加呈正相关。家庭购买的增加与电器和家居用品的销售增加呈正相关。
温暖的天气与家庭取暖油的需求成反比关系。但温暖的天气与冰淇淋和人字拖的销量呈正相关。
