机器人取代了华尔街上成千上万的常规工作。现在，他们来参加更高级别的比赛。
这就是康奈尔大学教授，前AQR Capital Management LLC机器学习负责人Marcos Lopez de Prado的争论，他上周五在华盛顿作证了人工智能对资本市场和就业的影响。他说，在电子市场中使用算法已使全球成千上万的执行交易员的工作自动化，并且流离失所的人为价格和风险建模或建立投资组合。
“金融机器学习给在金融和保险行业就业的614万人带来了许多挑战，其中许多人会失业—不一定是因为他们被机器所取代，而是因为他们没有经过培训可以与算法一起工作”，洛佩兹·德普拉多（Lopez de Prado）告诉美国众议院金融服务委员会。
在将近两个小时的听证会上，立法者向专家们询问了人工智能中的种族和性别偏见，高技能技术工人的竞争以及监管日益复杂的，数据驱动的金融市场所面临的挑战。
听证会上的其他评论：
Modern Markets Initiative首席执行官Kirsten Wegner：
- “随着不良行为者变得越来越老练，至关重要的是，金融监管机构必须有足够的资金资源，技术能力以及对AI和自动化技术的访问，才能成为强大而有效的警察。”
纳斯达克证券交易所纳斯达克监控北美股票负责人MartinaRejsjö：
- 纳斯达克使用大约35,000个参数运行40多种不同的算法，以实时查找市场滥用和操纵行为。
- 她说：“在许多情况下，市场数据的大规模且呈指数式增长是监视专业人员面临的重大挑战。市场滥用的尝试已变得更加复杂，这给监视团队施加了更大的压力，要求他们在数据干草堆中寻找众所周知的问题。”
CFA研究所高级主管Rebecca Fender：
- 一项针对3,800多名受访者的调查显示，有43％的CFA成员和候选人希望他们的角色在未来5至10年内发生重大变化。最可能消失的三个角色是销售代理，交易员和绩效分析师。
纽约大学媒体，文化和传播学教授Charlton McIlwain：
- “在自动化和金融科技发展的升级方面，在金融服务行业中已经远远不足的种族群体将受到最大的威胁。鉴于非裔美国人和拉丁裔在相邻的技术部门劳动力中的代表性不足，这一点尤其如此。”
该故事是从一家电讯公司的提要中发布的，未经修改。仅标题已更改。
