機器人取代了華爾街上成千上萬的常規工作。現在，他們來參加更高級別的比賽。
這就是康奈爾大學教授，前AQR Capital Management LLC機器學習負責人Marcos Lopez de Prado的爭論，他上周五在華盛頓作證了人工智慧對資本市場和就業的影響。他說，在電子市場中使用演算法已使全球成千上萬的執行交易員的工作自動化，並且流離失所的人為價格和風險建模或建立投資組合。
「金融機器學習給在金融和保險行業就業的614萬人帶來了許多挑戰，其中許多人會失業—不一定是因為他們被機器所取代，而是因為他們沒有經過培訓可以與演算法一起工作」，洛佩茲·德普拉多（Lopez de Prado）告訴美國眾議院金融服務委員會。
在將近兩個小時的聽證會上，立法者向專家們詢問了人工智慧中的種族和性別偏見，高技能技術工人的競爭以及監管日益複雜的，數據驅動的金融市場所面臨的挑戰。
聽證會上的其他評論：
Modern Markets Initiative首席執行官Kirsten Wegner：
- 「隨著不良行為者變得越來越老練，至關重要的是，金融監管機構必須有足夠的資金資源，技術能力以及對AI和自動化技術的訪問，才能成為強大而有效的警察。」
納斯達克證券交易所納斯達克監控北美股票負責人MartinaRejsjö：
- 納斯達克使用大約35,000個參數運行40多種不同的演算法，以實時查找市場濫用和操縱行為。
- 她說：「在許多情況下，市場數據的大規模且呈指數式增長是監視專業人員面臨的重大挑戰。市場濫用的嘗試已變得更加複雜，這給監視團隊施加了更大的壓力，要求他們在數據乾草堆中尋找眾所周知的問題。」
CFA研究所高級主管Rebecca Fender：
- 一項針對3,800多名受訪者的調查顯示，有43％的CFA成員和候選人希望他們的角色在未來5至10年內發生重大變化。最可能消失的三個角色是銷售代理，交易員和績效分析師。
紐約大學媒體，文化和傳播學教授Charlton McIlwain：
- 「在自動化和金融科技發展的升級方面，在金融服務行業中已經遠遠不足的種族群體將受到最大的威脅。鑒於非裔美國人和拉丁裔在相鄰的技術部門勞動力中的代表性不足，這一點尤其如此。」
該故事是從一家電訊公司的提要中發布的，未經修改。僅標題已更改。
