在2020年擊敗系統的五項生活技巧

新德里 :
幾年前,數據科學家S. Anand一直在尋找理想的印度城市來開設新辦公室。不確定從哪裡開始搜索,他利用了自己最了解的東西:數據。 Anand從GitHub(全球最大的軟體開發人員開源平台)中抓取了數據,並研究了城市級的互連。簡而言之,就是在許多印度城市中互相交談或互相貢獻代碼的開發人員數量。

那時候他有了一個驚人的見解:班加羅爾不僅擁有印度主要城市中最高的「聯繫密度」,而且與新加坡一樣出色。「從那時起,我幾乎每年都重複此練習,而班加羅爾至今仍首先,」 Anand說(請參閱此處的可視化效果)。這一發現堅定了阿南德(Anand)搬到城市,設立新辦公室和僱用人員的決定。

這就是數據可以做的。它可以揭示出一個城市是否在協作等抽象的東西。是否具有適合自己企業的文化。自然,公司和數字初創公司越來越多地抓住印度人留下的數字足跡,據估計,印度人中有4.5億在線。阿南德說,雖然消費者可能並不總是能夠依靠大數據洞察力來改變公司,但大多數人甚至都沒有嘗試過基礎知識。

有多種簡單的方法可以過著數據靈通的生活-使預訂火車票到買菜的一切都變得更加便捷。

例如,阿南德(Anand)問題的另一面(年輕人尋找最佳城市以增加被錄用的可能性)很容易被黑客入侵。任何工作門戶網站都將包含特定於城市的列表。 「如果您想從事商業諮詢,那就去孟買吧。這樣的工作數量最多。在大多數(職位列表)網站上,可以根據專業甚至公司來進行過濾。」對於汽車工程師來說,迄今為止,最適合定位的城市是欽奈和浦那。

Mint匯總了一些此類不常見的生活hack,其中包括與數位數據科學家以及隱私和安全專家的對話,這可能會改善您的2020年及以後。讓我們潛入。

簡化城市生活

如果有大多數印度城市居民浪費時間的事情,那就是交通阻塞。 Google Maps數據顯示,在孟買南部心臟地帶的Sardar Vallabhbhai Patel路上,工作日平均每天以8 km / h的速度爬行。在傍晚的高峰時間,它下降到令人難以置信的5.8 km / hour。為了進行比較,一個人的平均步行速度約為5公里/小時。

無論是班加羅爾的Kanakapura路,加爾各答的MG路還是德里的Netaji Subhash Marg,每個城市都有一條不值得您花費時間的道路。 Mint的Plain Facts團隊詳細介紹了其中一些噩夢般的道路,並將其作為印度城市系列的一部分。選擇您所在城市的兩條或三條最差的道路,並避開它們,尤其是在上下班途中。它將大大改善您的生活。

除了交通繁忙之外,其他典型的印度活動是去看電影。劇院之間的價格比較固然有幫助,但節省電影費用的最有效方法是在您所在的城市探尋相當不錯的單銀幕劇院。在幾乎每個印度主要城市,單屏劇院的電影票平均價格約為電影院的一半。

幸運的是,至少在班加羅爾,孟買和海得拉巴,仍然有相當數量的相當不錯的單銀幕影院。在所有這些城市中,電影院傳統上都是由電影製片人和發行人自己擁有的,因此,它們已經能夠倖免於多重電影的衝擊。

但是,德里和班加羅爾的電影迷是最不幸的。他們支付了全國任何地方最高的電影票價格(這是來自八個主要城市的近600家影院的最新數據)。

成為旅遊忍者

今天還有更多的印度人在乘飛機。您可以通過多種方式來修改機票預訂方式。通過OneShoe Travels促進負責任旅行的Ansoo Gupta說,雖然由於合理的價格上限而在國內航班上的機會相對較低,但基本的秘密是在很少有人預訂時嘗試預訂。

由於機票價格是動態定價的,並且機票的發行時間為八點九,因此訣竅是在很少有遊客的情況下找到完整的一批。 「我通常只檢查多次。另外,不要在預定的出發日期之前的15-45天之內預訂,這是很有意義的,因為那是大多數其他人都在預訂的時間,」她說。

在國際航線上,節省的幾率要高得多。 Skyscanner會建議任何兩個目的地之間的最佳路線。古普塔還建議留意鮮為人知的航空公司。 「例如,衣索比亞航空公司與南美和北美之間的交通十分便捷。我在某些航班上節省了15,000-20,000盧比。最終,省錢就是可以用於更多旅行的錢。」她補充說。

這使我們進入了強大的印度鐵路網。儘管在線票務預訂體驗穩步改善,但席位嚴重短缺的情況還是很明顯的。這甚至可以量化。根據對等待入場票的數據分析得出的模式,火車上每個可用座位平均需要大約四個人。

有一些簡單的數據通知拇指規則,可以在預訂座位時提供幫助。隨著行進距離的增加,印度火車的供求缺口拉大。因此,雖然可以在大約兩到四周前預訂200-400公里路程的確認票,但相距700公里以上的城鎮必須至少提前八周預訂。

印度座位最嚴重的火車路線是在孟買和巴特那之間。而且由於延誤也很重要,因為人們確實要入座後,該國最差的火車是新賈爾派古里(New Jalpaiguri)超快快車,平均要晚15小時。最後的經驗法則是始終預訂Tatkal候補名單,而不是常規的候補名單(得到確認的機會增加35-40%)。

優先考慮隱私

自從10月下旬爆發有關數百個人(包括許多印度人)對WhatsApp帳戶進行大規模隱私泄露的消息以來,圍繞數字生活的陷阱就引起了很多麻煩。一個人只能做很多事情來對抗國家監視,但是有很多事情可以做,至少可以使跟蹤變得困難-無論是私營公司還是國家。

其中一些是基本的:與Google相比,使用DuckDuckGo進行網路搜索的頻率更高;依靠啟用了隱私的瀏覽器(例如Firefox Brave或Tor)進行敏感瀏覽;始終保持啟用廣告攔截器(因為廣告不僅令人討厭,而且還附帶了跟蹤器);並通過使用Facebook Container之類的工具隔離所有社交媒體活動(繼續進行網路搜索),以便該平台無法在網路上跟蹤您。

但是,隨著手機已成為數百萬印度人的主要甚至唯一的數字設備,這將是本世紀隱私戰的地方。隱私權主義者Anand Venkatraman說,收回控制權的第一步是掩蓋自己的電話號碼。無意中,行動電話號碼最終變成了身份號碼,用於從註冊WhatsApp到使用UPI進行銀行交易等所有過程。

「我們需要積極創建信息孤島。使用不同的電話號碼進行銀行業務和某些WhatsApp聊天,永遠不要將其透露給全世界。」 Venkatraman說。

它是這樣工作的:使用一個Twilio(twilio.com)號碼(每月費用約1美元),您可以獲得一個永久的「雲」號碼,例如,該號碼可用於與業務聯繫人進行WhatsApp聊天。 (+1)與您在印度的個人電話號碼(+91)不同,這使印度公司無法向您發送垃圾郵件:「基本上,您只需要一個虛擬電話號碼即可收到OTP,」 Venkatraman說。然後可以指示Twilio將OTP自動轉發到您的印度號碼。

即使是那些認為自己沒有什麼藏身之處的人也同意這樣一種邏輯,即必須特別謹慎對待財務信息。隨著金融科技的蓬勃發展,金融和銀行信息可能很快就會成為印度下一個主要的隱私問題。例如,去年,文卡特拉曼(Venkatraman)與一群白帽黑客一起,在印度電信監管局主席R.S. Sharma的銀行帳戶。他說:「我們只是使用他的電話號碼對Aadhaar資料庫進行了查詢,從而獲得了銀行的詳細信息。」

他補充說,越來越多的印度人需要開始考慮通過「主動欺騙」來掩蓋其數字軌道。「在印度,企業了解太多,消費者了解得很少。數據就是力量,目前,力量是不對稱的。」

破解素食購物

洋蔥價格目前可能正在飆升,但來自班加羅爾的技術專家兼黑客Thejesh J.N.出於完全不同的原因開始迷戀水果和蔬菜的價格。 「我喜歡芒果,」他sheep諷地說。

他所在城市的政府經營的園藝合作社每天上午10點左右發布一系列蔬菜和水果的零售價。他編寫了幾行代碼以在任何物品的價格比平均價格下跌10%時發出警報。在這個過程中,Thejesh發現了一些令人驚訝的事情。

一方面,下雨後的一天去買蔬菜和水果是個壞主意。他說,價格可能會上漲,這可能是由於運輸成本上升或損壞所致。另一個見解是,對於價格變化很大的水果,跟蹤價格所付出的努力尤其值得。 「例如,如果您購買芒果,某些品種的每公斤價格可能會跌至每公斤25盧比。但是我們都想在三月份價格太貴的時候吃它。」

購買和食用蔬菜和水果幾乎是每個人生活的一部分。任何人都可以相當輕鬆地複製價格跟蹤系統,因為國家園藝委員會每天都會發布31個城鎮的許多商品的現行零售價格。

入侵健康統計

在過去的幾年中,腕上的Fitbit或智能手錶已成為人們的常客。隨著可穿戴設備的興起,衡量日常活動水平已成為一件時髦的事情。誰不喜歡一天完成10,000步後看到綠色五彩紙屑落在他們的屏幕上?但是,是否存在更有效或持續的方法來衡量和跟蹤健康?

這就是HasGeek的共同創始人Kiran Jonnalagadda的問題,當事故迫使他停止參加自己喜歡的鍛煉(跑步)時,他問自己。在嘗試了許多事情之後,他使用了連續的血糖監測系統,該系統每15分鐘測量一次他的血糖(糖)水平,並將其記錄到在線的整潔電子表格中。他偶然發現了一個驚人的發現。他說:「許多被認為是健康的食品實際上都是會使血糖升高的垃圾。」例如,伊德利就是一枚「糖炸彈」。

Jonnalagadda表示,由於我們所有人都必須終生受到條件的限制,而關於健康的營銷信息通常是「完全垃圾」,因此,唯一學會的方法就是「衡量一切」。他補充說:「就我們食物中的食物而言,我們都是文盲。」

在營養科學領域,他所追求的唯一標準-糖-也引起了許多生活方式疾病,因此在營養科學領域也引起了很多關注。飲食教練Aniruddha Shankar說:「在印度,這將是一個特別困難的問題,因為我們渴望久坐不動。印度農村地區已經存在嚴重的糖尿病問題。」

儘管數據確實可以幫助某些人,但尚卡爾警告說,「營養上沒有奇蹟」。「這就是為什麼,除了測量之外,理解數據的重要性更重要。」他笑著說。

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