在2020年击败系统的五项生活技巧

新德里 :
几年前,数据科学家S. Anand一直在寻找理想的印度城市来开设新办公室。不确定从哪里开始搜索,他利用了自己最了解的东西:数据。 Anand从GitHub(全球最大的软件开发人员开源平台)中抓取了数据,并研究了城市级的互连。简而言之,就是在许多印度城市中互相交谈或互相贡献代码的开发人员数量。

那时候他有了一个惊人的见解:班加罗尔不仅拥有印度主要城市中最高的“联系密度”,而且与新加坡一样出色。“从那时起,我几乎每年都重复此练习,而班加罗尔至今仍首先,” Anand说(请参阅此处的可视化效果)。这一发现坚定了阿南德(Anand)搬到城市,设立新办公室和雇用人员的决定。

这就是数据可以做的。它可以揭示出一个城市是否在协作等抽象的东西。是否具有适合自己企业的文化。自然,公司和数字初创公司越来越多地抓住印度人留下的数字足迹,据估计,印度人中有4.5亿在线。阿南德说,虽然消费者可能并不总是能够依靠大数据洞察力来改变公司,但大多数人甚至都没有尝试过基础知识。

有多种简单的方法可以过着数据灵通的生活-使预订火车票到买菜的一切都变得更加便捷。

例如,阿南德(Anand)问题的另一面(年轻人寻找最佳城市以增加被录用的可能性)很容易被黑客入侵。任何工作门户网站都将包含特定于城市的列表。 “如果您想从事商业咨询,那就去孟买吧。这样的工作数量最多。在大多数(职位列表)网站上,可以根据专业甚至公司来进行过滤。”对于汽车工程师来说,迄今为止,最适合定位的城市是钦奈和浦那。

Mint汇总了一些此类不常见的生活hack,其中包括与数位数据科学家以及隐私和安全专家的对话,这可能会改善您的2020年及以后。让我们潜入。

简化城市生活

如果有大多数印度城市居民浪费时间的事情,那就是交通阻塞。 Google Maps数据显示,在孟买南部心脏地带的Sardar Vallabhbhai Patel路上,工作日平均每天以8 km / h的速度爬行。在傍晚的高峰时间,它下降到令人难以置信的5.8 km / hour。为了进行比较,一个人的平均步行速度约为5公里/小时。

无论是班加罗尔的Kanakapura路,加尔各答的MG路还是德里的Netaji Subhash Marg,每个城市都有一条不值得您花费时间的道路。 Mint的Plain Facts团队详细介绍了其中一些噩梦般的道路,并将其作为印度城市系列的一部分。选择您所在城市的两条或三条最差的道路,并避开它们,尤其是在上下班途中。它将大大改善您的生活。

除了交通繁忙之外,其他典型的印度活动是去看电影。剧院之间的价格比较固然有帮助,但节省电影费用的最有效方法是在您所在的城市探寻相当不错的单银幕剧院。在几乎每个印度主要城市,单屏剧院的电影票平均价格约为电影院的一半。

幸运的是,至少在班加罗尔,孟买和海得拉巴,仍然有相当数量的相当不错的单银幕影院。在所有这些城市中,电影院传统上都是由电影制片人和发行人自己拥有的,因此,它们已经能够幸免于多重电影的冲击。

但是,德里和班加罗尔的电影迷是最不幸的。他们支付了全国任何地方最高的电影票价格(这是来自八个主要城市的近600家影院的最新数据)。

成为旅游忍者

今天还有更多的印度人在乘飞机。您可以通过多种方式来修改机票预订方式。通过OneShoe Travels促进负责任旅行的Ansoo Gupta说,虽然由于合理的价格上限而在国内航班上的机会相对较低,但基本的秘密是在很少有人预订时尝试预订。

由于机票价格是动态定价的,并且机票的发行时间为八点九,因此诀窍是在很少有游客的情况下找到完整的一批。 “我通常只检查多次。另外,不要在预定的出发日期之前的15-45天之内预订,这是很有意义的,因为那是大多数其他人都在预订的时间,”她说。

在国际航线上,节省的几率要高得多。 Skyscanner会建议任何两个目的地之间的最佳路线。古普塔还建议留意鲜为人知的航空公司。 “例如,埃塞俄比亚航空公司与南美和北美之间的交通十分便捷。我在某些航班上节省了15,000-20,000卢比。最终,省钱就是可以用于更多旅行的钱。”她补充说。

这使我们进入了强大的印度铁路网。尽管在线票务预订体验稳步改善,但席位严重短缺的情况还是很明显的。这甚至可以量化。根据对等待入场票的数据分析得出的模式,火车上每个可用座位平均需要大约四个人。

有一些简单的数据通知拇指规则,可以在预订座位时提供帮助。随着行进距离的增加,印度火车的供求缺口拉大。因此,虽然可以在大约两到四周前预订200-400公里路程的确认票,但相距700公里以上的城镇必须至少提前八周预订。

印度座位最严重的火车路线是在孟买和巴特那之间。而且由于延误也很重要,因为人们确实要入座后,该国最差的火车是新贾尔派古里(New Jalpaiguri)超快快车,平均要晚15小时。最后的经验法则是始终预订Tatkal候补名单,而不是常规的候补名单(得到确认的机会增加35-40%)。

优先考虑隐私

自从10月下旬爆发有关数百个人(包括许多印度人)对WhatsApp帐户进行大规模隐私泄露的消息以来,围绕数字生活的陷阱就引起了很多麻烦。一个人只能做很多事情来对抗国家监视,但是有很多事情可以做,至少可以使跟踪变得困难-无论是私营公司还是国家。

其中一些是基本的:与Google相比,使用DuckDuckGo进行网络搜索的频率更高;依靠启用了隐私的浏览器(例如Firefox Brave或Tor)进行敏感浏览;始终保持启用广告拦截器(因为广告不仅令人讨厌,而且还附带了跟踪器);并通过使用Facebook Container之类的工具隔离所有社交媒体活动(继续进行网络搜索),以便该平台无法在网络上跟踪您。

但是,随着手机已成为数百万印度人的主要甚至唯一的数字设备,这将是本世纪隐私战的地方。隐私权主义者Anand Venkatraman说,收回控制权的第一步是掩盖自己的电话号码。无意中,移动电话号码最终变成了身份号码,用于从注册WhatsApp到使用UPI进行银行交易等所有过程。

“我们需要积极创建信息孤岛。使用不同的电话号码进行银行业务和某些WhatsApp聊天,永远不要将其透露给全世界。” Venkatraman说。

它是这样工作的:使用一个Twilio(twilio.com)号码(每月费用约1美元),您可以获得一个永久的“云”号码,例如,该号码可用于与业务联系人进行WhatsApp聊天。 (+1)与您在印度的个人电话号码(+91)不同,这使印度公司无法向您发送垃圾邮件:“基本上,您只需要一个虚拟电话号码即可收到OTP,” Venkatraman说。然后可以指示Twilio将OTP自动转发到您的印度号码。

即使是那些认为自己没有什么藏身之处的人也同意这样一种逻辑,即必须特别谨慎对待财务信息。随着金融科技的蓬勃发展,金融和银行信息可能很快就会成为印度下一个主要的隐私问题。例如,去年,文卡特拉曼(Venkatraman)与一群白帽黑客一起,在印度电信监管局主席R.S. Sharma的银行帐户。他说:“我们只是使用他的电话号码对Aadhaar数据库进行了查询,从而获得了银行的详细信息。”

他补充说,越来越多的印度人需要开始考虑通过“主动欺骗”来掩盖其数字轨道。“在印度,企业了解太多,消费者了解得很少。数据就是力量,目前,力量是不对称的。”

破解素食购物

洋葱价格目前可能正在飙升,但来自班加罗尔的技术专家兼黑客Thejesh J.N.出于完全不同的原因开始迷恋水果和蔬菜的价格。 “我喜欢芒果,”他sheep讽地说。

他所在城市的政府经营的园艺合作社每天上午10点左右发布一系列蔬菜和水果的零售价。他编写了几行代码以在任何物品的价格比平均价格下跌10%时发出警报。在这个过程中,Thejesh发现了一些令人惊讶的事情。

一方面,下雨后的一天去买蔬菜和水果是个坏主意。他说,价格可能会上涨,这可能是由于运输成本上升或损坏所致。另一个见解是,对于价格变化很大的水果,跟踪价格所付出的努力尤其值得。 “例如,如果您购买芒果,某些品种的每公斤价格可能会跌至每公斤25卢比。但是我们都想在三月份价格太贵的时候吃它。”

购买和食用蔬菜和水果几乎是每个人生活的一部分。任何人都可以相当轻松地复制价格跟踪系统,因为国家园艺委员会每天都会发布31个城镇的许多商品的现行零售价格。

入侵健康统计

在过去的几年中,腕上的Fitbit或智能手表已成为人们的常客。随着可穿戴设备的兴起,衡量日常活动水平已成为一件时髦的事情。谁不喜欢一天完成10,000步后看到绿色五彩纸屑落在他们的屏幕上?但是,是否存在更有效或持续的方法来衡量和跟踪健康?

这就是HasGeek的共同创始人Kiran Jonnalagadda的问题,当事故迫使他停止参加自己喜欢的锻炼(跑步)时,他问自己。在尝试了许多事情之后,他使用了连续的血糖监测系统,该系统每15分钟测量一次他的血糖(糖)水平,并将其记录到在线的整洁电子表格中。他偶然发现了一个惊人的发现。他说:“许多被认为是健康的食品实际上都是会使血糖升高的垃圾。”例如,伊德利就是一枚“糖炸弹”。

Jonnalagadda表示,由于我们所有人都必须终生受到条件的限制,而关于健康的营销信息通常是“完全垃圾”,因此,唯一学会的方法就是“衡量一切”。他补充说:“就我们食物中的食物而言,我们都是文盲。”

在营养科学领域,他所追求的唯一标准-糖-也引起了许多生活方式疾病,因此在营养科学领域也引起了很多关注。饮食教练Aniruddha Shankar说:“在印度,这将是一个特别困难的问题,因为我们渴望久坐不动。印度农村地区已经存在严重的糖尿病问题。”

尽管数据确实可以帮助某些人,但尚卡尔警告说,“营养上没有奇迹”。“这就是为什么,除了测量之外,理解数据的重要性更重要。”他笑着说。

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