在過去一個月左右的時間裡，Facebook和Twitter禁止了所謂的Deepfake。隨著今年晚些時候舉行的美國總統大選的步伐加快，科技巨頭正在加緊努力，以管理錯誤信息在互聯網上的傳播。薄荷看看。
Deepfake視頻是如何創建的？
Deepfake是使用稱為生成對抗網路（GAN）的人工智慧（AI）演算法生成的合成視頻。使用這些視頻可以拍攝一個類似於名人，政客等人物的視頻，並讓名人似乎在視頻中說出單詞。 GAN具有兩個神經網路-生成器和鑒別器。生成器創建偽造品，而鑒別器的工作是捕獲該偽造品。生成器繼續這樣做，直到可以擊敗鑒別器，然後該鑒別器成為演算法的輸出。這些也可用於製作電影，廣告等的人造人。
圖形由Paras Jain / Mint撰寫
我曾經看過Deepfake視頻嗎？
還記得巴拉克·奧巴馬（Barack Obama）將美國總統唐納德·特朗普（Donald Trump）稱為「徹底的假裝」的病毒式錄像帶嗎？那是BuzzFeed和喜劇演員約旦·皮爾（Jordan Peele）為演示這一概念而製作的一本虛假的東西。數十億人的數據被盜」，這也成為了病毒。印度演員Priyanka Chopra和Deepika Padukone是Deepfake色情的受害者，當時他們的假視頻出現在Pornhub（世界上最大的色情網站之一）上。記者拉娜·阿尤布（Rana Ayyub）也是這種襲擊的受害者。
主要社交平台採取了什麼行動？
除了Facebook和Twitter，YouTube還禁止深造。但是，社交平台將Deepfake置於總體術語「操縱的媒體」之下，以涵蓋所有形式的操縱內容，因此，它們的禁令包括從照相圖像到AI生成的高級視頻的任何內容。圖片。
有沒有辦法發現Deepfake內容？
Deepfake首次出現在2017年，並且有了很大的改進，使其難以被抓住。專家說，人們應該將注意力集中在對象的眼睛上，例如眨眼和眨眼的頻率，而在此類視頻中這種現象較少。您應該在面部的某些部位（主要是在鼻子和嘴唇附近）模糊不清。表情和情緒之間的不匹配與所講的內容不符也是一種贈品。具有諷刺意味的是，最好的方法是通過AI演算法。這樣，Twitter，Facebook，YouTube等正計劃解決這種威脅。
這項技術有積極的用途嗎？
是。與任何其他技術一樣，深造也有光明的一面。三星的Neon和總部位於美國的Soul Machines使用GAN來創造人造人，這些人造人可以用於廣告，電影等。底層技術可用於為失去聲音的人創建人造聲音。它們還可以用於使AI語音助手（如亞馬遜的Alexa）更加逼真和相關。來自世界各地的大學的研究人員一直在努力尋找這項技術的好處。
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