演算法交易使用自動預編程的交易條件在證券交易所實時執行訂單。自2008年以來，演算法交易在印度市場上日漸盛行，他們正以自身利益有效利用市場低效。
自動化是未來任何技術的自然通道。由於投資是一個過程-它將更好地轉化為演算法交易。儘管Algo交易在印度尚處於起步階段，但它佔總交易量的近50％。與美國和英國市場相比，該金額非常低，在美國和英國市場，超過90％的交易（交易量大得多）是使用演算法完成的。
印度市場為Algo交易者提供了不錯的機會
•智能訂單路由系統
•兩家主要交易所的代管設施和先進技術
•完善且具有流動性的證券交易所
通過向其成員介紹有關技術，印度市場正在接受HFT和演算法交易的增長趨勢和需求。它還幫助他們發展所需的技能，以幫助他們了解交易的複雜性。
對於印度Algo交易方案，Richard Gula先生說：「期望高度成熟的Algo開發，但可能集中在相對少量的流動性股票上。流動性將決定這種努力的成功。監管問題可能會迅速發展。」古拉先生開發和部署有關股票，期貨，ETF的資料庫，並且自1975年以來一直建立，管理和使用金融資料庫。
古拉先生進一步指出，應通過單獨的策略來應對印度市場，該策略應包括：
•確定合適的股票驅動市場
•研究和了解整個印度市場
•了解老商人的方式並提取信息
•創建特定的市場規則以在宏觀尺度上推動演算法
•為頻繁交易的股票為每隻股票創建量身定製的演算法
速度是HFT在幾毫秒內執行交易的關鍵-交易者將需要演算法和解決方案，這些演算法和解決方案應提供低延遲和更快的計算能力。
隨著市場每天的不斷發展，統計模型需要不斷調整。顯而易見，投資者使用演算法交易來定製演算法並自動化其交易策略以操縱其目標。人工智慧解決方案的使用也具有適應不斷變化的市場的能力。這些系統將能夠使用新聞，衛星圖像，社交媒體供稿等來預測市場趨勢。
但是，在世界上流動性最強的開放市場之一印度股市中引入Algo交易的目的是希望改善交易市場。印度可以很容易地向外國投資者開放，他們將在很大程度上進行Algo交易。演算法交易以最小的成本和執行訂單的風險，正迅速成為市場的未來。
