机器人来找你的工作

总部位于加利福尼亚的智库未来与戴尔技术研究院的最新报告题为《互联生活的未来》,描述了人与机器之间的差距如何缩小。报告说:“在接下来的十年中,我们周围的一切将变得更加智能,沟通和连接,”人与机器之间的新动力将“改变我们的生活,在2030年”。

当谈到人工智能(AI)时,除了工作的未来之外,没有其他方面得到讨论。人工智能将对工作和劳动力市场产生什么样的影响?机器会给人类员工更多的时间吗,还是他们将完全接任他们的角色?人工智能会造成重大破坏吗?

为什么新闻编辑室使用AI为什么新闻编辑室使用AI

这些是最近发布的一些AI报告和调查中的关键问题。布鲁金斯学会大都会政策计划的马克·穆罗,雅各布·惠顿和罗伯特·马克西姆的报告说,人工智能实际上可以影响“每个职业群体”中的工作,其他人则关注组织使用人工智能的方式,在采用过程中面临的问题,甚至是否机器人比管理者更能激发信任。

报告“ AI影响哪些工作?”使用“新方法”来识别可能受AI机器学习功能影响的任务和职业的类型,而不是“自动化的机器人技术和软件对经济的影响”。斯坦福大学经济系博士生迈克尔·韦伯(Michael Webb)提出的这种方法可以预测技术对不同职业的影响。在报告中,通过分析与AI相关的专利与工作场所角色之间的重叠来确定AI的工作暴露水平。

韦伯在本月初撰写的论文《人工智能对劳动力市场的影响》中解释说,专利文本包含有关技术的信息,而职务说明则包含有关人们期望执行的任务的信息。 Webb使用“动词-名词对”来量化专利和任务之间的“重叠”。

他解释说:“假设医生的职位描述包括任务“诊断患者的状况”。我使用自然语言处理算法从此任务中提取动词-名词对,在这种情况下为“诊断条件”。然后,我将量化与给定技术相对应的专利中包含相似的动词-名词对,例如“诊断疾病”。我使用这类专利的盛行来给任务分配一个分数,并将这些任务级别的分数汇总到职业级别。”

布鲁金斯(Brookings)报告称,高薪,白领职业以及农业和制造业职位可能最容易受到AI的影响。一个相关的研究结果表明,年龄较大的工人(25-54岁),主要是男性,白人和亚裔美国人,将受到AI的影响。尽管此报告仅针对美国市场,但仍提供了有关AI如何影响其他市场工作的迹象。

新闻室机器人

伦敦政治经济学院新闻智囊团Polis的一份报告对32个国家(包括印度)的71个新闻机构进行了调查,发现尽管AI已经赋予了记者更多的权力,但它也面临着一系列挑战。

受访者包括报纸,广播公司,出版集团,新闻社和杂志。

在调查中,已经与AI合作的记者回答了有关他们对该技术的理解以及在新闻编辑室中如何使用该技术的问题。他们还被问及他们对新闻业潜在风险的看法。该报告(新力量,新责任:新闻和人工智能全球调查)将这些受访者描述为“数字早期采用者”,他们对AI的了解比对随机记者的了解要多。

今天的新闻编辑室广泛地在三个领域使用AI:新闻制作(内容创建,编辑,不同格式和平台的包装),新闻发布(市场营销,寻找受众,货币化/订阅等)和新闻收集(信息来源,生成故事创意等)。

例如,《华盛顿邮报》在当年的选举日为2016年夏季奥运会和国会竞赛采用了自动举报工具Heliograf,以发布数百个故事。彭博(Bloomberg)拥有一个自动化系统,该系统使用AI识别数千家公司的收益报告中的关键数据点,并“在几秒钟内发布标题和文章。”这还不是全部。文本技术可以改变写作的未来,与Seabrook共同撰写故事的是GPT-2,这是由OpenAI公司开发的AI作家。

根据Polis报告,68%的受访者表示他们已开始采用AI技术来提高工作效率,45%的受访者表示希望向用户提供更多相关内容,而20%的受访者表示希望提高业务效率。

但这并不意味着新闻机构已经制定了AI策略。该报告称,只有三分之一(37%)的受访者声称拥有积极的AI策略,而近三分之二(63%)则没有。

受访者指出,缺乏财务资源(27%)和与AI相关的技能,以及难以吸引或雇用人才(24%),是采用AI的最大问题。 “但是,与任何一种情况一样重要的是文化上的抵抗力(24%),包括害怕失业,改变工作习惯以及对新技术的普遍敌视。整个新闻机构对AI的了解不足(19%),以及缺乏战略管理洞察力(17%),也是关键问题。”

本月发布的第三份报告基于技术公司Oracle和人力资源咨询与研究公司Future Workplace进行的AI At Work研究,该报告指出,有些人对机器人的信任程度要高于经理或老板。在10个国家/地区进行了对8,370名员工,经理和人力资源主管的研究。研究结果表明,人工智能如何改变技术与工作人员之间的关系:全球64%的人会比对经理更信任机器人;在印度,这一数字上升到89%。同时,有82%的受访者认为,机器人在管理方面可以比他们的管理者更好。被调查者表示,机器人更擅长提供“公正的信息”,“维护工作时间表”,“解决问题”和“管理预算”。

显然,人工智能将继续存在。

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