總部位於加利福尼亞的智庫未來與戴爾技術研究院的最新報告題為《互聯生活的未來》，描述了人與機器之間的差距如何縮小。報告說：「在接下來的十年中，我們周圍的一切將變得更加智能，溝通和連接，」人與機器之間的新動力將「改變我們的生活，在2030年」。
當談到人工智慧（AI）時，除了工作的未來之外，沒有其他方面得到討論。人工智慧將對工作和勞動力市場產生什麼樣的影響？機器會給人類員工更多的時間嗎，還是他們將完全接任他們的角色？人工智慧會造成重大破壞嗎？
為什麼新聞編輯室使用AI
這些是最近發布的一些AI報告和調查中的關鍵問題。布魯金斯學會大都會政策計劃的馬克·穆羅，雅各布·惠頓和羅伯特·馬克西姆的報告說，人工智慧實際上可以影響「每個職業群體」中的工作，其他人則關注組織使用人工智慧的方式，在採用過程中面臨的問題，甚至是否機器人比管理者更能激發信任。
報告「 AI影響哪些工作？」使用「新方法」來識別可能受AI機器學習功能影響的任務和職業的類型，而不是「自動化的機器人技術和軟體對經濟的影響」。斯坦福大學經濟系博士生邁克爾·韋伯（Michael Webb）提出的這種方法可以預測技術對不同職業的影響。在報告中，通過分析與AI相關的專利與工作場所角色之間的重疊來確定AI的工作暴露水平。
韋伯在本月初撰寫的論文《人工智慧對勞動力市場的影響》中解釋說，專利文本包含有關技術的信息，而職務說明則包含有關人們期望執行的任務的信息。 Webb使用「動詞-名詞對」來量化專利和任務之間的「重疊」。
他解釋說：「假設醫生的職位描述包括任務「診斷患者的狀況」。我使用自然語言處理演算法從此任務中提取動詞-名詞對，在這種情況下為「診斷條件」。然後，我將量化與給定技術相對應的專利中包含相似的動詞-名詞對，例如「診斷疾病」。我使用這類專利的盛行來給任務分配一個分數，並將這些任務級別的分數匯總到職業級別。」
布魯金斯（Brookings）報告稱，高薪，白領職業以及農業和製造業職位可能最容易受到AI的影響。一個相關的研究結果表明，年齡較大的工人（25-54歲），主要是男性，白人和亞裔美國人，將受到AI的影響。儘管此報告僅針對美國市場，但仍提供了有關AI如何影響其他市場工作的跡象。
新聞室機器人
倫敦政治經濟學院新聞智囊團Polis的一份報告對32個國家（包括印度）的71個新聞機構進行了調查，發現儘管AI已經賦予了記者更多的權力，但它也面臨著一系列挑戰。
受訪者包括報紙，廣播公司，出版集團，新聞社和雜誌。
在調查中，已經與AI合作的記者回答了有關他們對該技術的理解以及在新聞編輯室中如何使用該技術的問題。他們還被問及他們對新聞業潛在風險的看法。該報告（新力量，新責任：新聞和人工智慧全球調查）將這些受訪者描述為「數字早期採用者」，他們對AI的了解比對隨機記者的了解要多。
今天的新聞編輯室廣泛地在三個領域使用AI：新聞製作（內容創建，編輯，不同格式和平台的包裝），新聞發布（市場營銷，尋找受眾，貨幣化/訂閱等）和新聞收集（信息來源，生成故事創意等）。
例如，《華盛頓郵報》在當年的選舉日為2016年夏季奧運會和國會競賽採用了自動舉報工具Heliograf，以發布數百個故事。彭博（Bloomberg）擁有一個自動化系統，該系統使用AI識別數千家公司的收益報告中的關鍵數據點，並「在幾秒鐘內發布標題和文章。」這還不是全部。文本技術可以改變寫作的未來，與Seabrook共同撰寫故事的是GPT-2，這是由OpenAI公司開發的AI作家。
根據Polis報告，68％的受訪者表示他們已開始採用AI技術來提高工作效率，45％的受訪者表示希望向用戶提供更多相關內容，而20％的受訪者表示希望提高業務效率。
但這並不意味著新聞機構已經制定了AI策略。該報告稱，只有三分之一（37％）的受訪者聲稱擁有積極的AI策略，而近三分之二（63％）則沒有。
受訪者指出，缺乏財務資源（27％）和與AI相關的技能，以及難以吸引或僱用人才（24％），是採用AI的最大問題。 「但是，與任何一種情況一樣重要的是文化上的抵抗力（24％），包括害怕失業，改變工作習慣以及對新技術的普遍敵視。整個新聞機構對AI的了解不足（19％），以及缺乏戰略管理洞察力（17％），也是關鍵問題。」
本月發布的第三份報告基於技術公司Oracle和人力資源諮詢與研究公司Future Workplace進行的AI At Work研究，該報告指出，有些人對機器人的信任程度要高於經理或老闆。在10個國家/地區進行了對8,370名員工，經理和人力資源主管的研究。研究結果表明，人工智慧如何改變技術與工作人員之間的關係：全球64％的人會比對經理更信任機器人；在印度，這一數字上升到89％。同時，有82％的受訪者認為，機器人在管理方面可以比他們的管理者更好。被調查者表示，機器人更擅長提供「公正的信息」，「維護工作時間表」，「解決問題」和「管理預算」。
顯然，人工智慧將繼續存在。
