资者可以从股票市场的波动性中受益。对于一些投资者来说，市场的半周期性质是一个不好的意外，但其他人知道如何利用这些周期。为了发现市场运动中的周期性模式，投资者使用不同的软件工具。
股市周期可能有助于最大化投资回报率。 其中一个市场特征是它具有强大且非常一致的周期。其性能曲线可以看作是具有不同周期和幅度的周期函数的总和。投资者长期知道一些周期，例如四年总统周期或年度和季度财政报告周期。通过识别周期，可以预测顶部和底部，以及确定趋势。因此，周期可以成为最大化投资回报的好机会。
使用简单的图表分析很难识别周期。 分析性能曲线中典型模式的重复并不容易，因为经常循环掩盖自身; 有时它们重叠形成异常的极值或偏移以形成平坦的时期。不同周期和大小的多个周期的存在以及线性和非线性趋势可以形成曲线的复杂图案。显然，简单的图表分析在识别周期参数和使用它们进行预测方面有一定的限制。因此，在计算机程序中实现的数学统计模型可以是解决方案。
请注意：没有预测模型可以保证100％的精度。 不幸的是，任何预测模型都有自己的限制。使用周期分析进行股市预测的主要障碍是周期不稳定。由于市场的概率性质，周期有时会重复，有时则不会。为了避免过度的信心，从而避免损失，重要的是要记住市场的半周期性质。换句话说，基于循环分析的预测以及任何其他技术不能保证100％的预测准确性。
反向测试有助于提高预测准确性。 提高预测准确度的技术之一是回溯测试。这是在先前时间段上测试预测的过程。在开始时，我们可以模拟相关过去数据的预测，而不是计算前向时间段的预测，以便估计具有某些参数的预测的准确性。然后，这些参数的优化有助于在预测中达到更好的精度。
软件可以使用周期分析进行股票价格预测。 为了发现价格变动的不同模式，包括周期，投资者使用不同的软件工具。他们能够提取股票市场的基本周期（指数，行业或交易良好的股票）。为了建立外推（即预测），通常他们使用以下两步法：（1）应用谱（时间序列）分析将曲线分解为基本函数，（2）将这些函数组合在历史数据之外。最好的软件工具也应该包括反向测试功能。
结论。 股票市场是一个活生生的体系 – 周围可能是喜悦或恐惧，但它的买卖脉冲始终存在。为了发现市场运动中的不同模式，包括周期，投资者使用不同的软件工具。有时，这些计算机工具被称为“股票市场软件”。股票市场软件工具帮助投资者和交易者研究，分析和预测股市。