資者可以從股票市場的波動性中受益。對於一些投資者來說，市場的半周期性質是一個不好的意外，但其他人知道如何利用這些周期。為了發現市場運動中的周期性模式，投資者使用不同的軟體工具。
股市周期可能有助於最大化投資回報率。 其中一個市場特徵是它具有強大且非常一致的周期。其性能曲線可以看作是具有不同周期和幅度的周期函數的總和。投資者長期知道一些周期，例如四年總統周期或年度和季度財政報告周期。通過識別周期，可以預測頂部和底部，以及確定趨勢。因此，周期可以成為最大化投資回報的好機會。
使用簡單的圖表分析很難識別周期。 分析性能曲線中典型模式的重複並不容易，因為經常循環掩蓋自身; 有時它們重疊形成異常的極值或偏移以形成平坦的時期。不同周期和大小的多個周期的存在以及線性和非線性趨勢可以形成曲線的複雜圖案。顯然，簡單的圖表分析在識別周期參數和使用它們進行預測方面有一定的限制。因此，在計算機程序中實現的數學統計模型可以是解決方案。
請注意：沒有預測模型可以保證100％的精度。 不幸的是，任何預測模型都有自己的限制。使用周期分析進行股市預測的主要障礙是周期不穩定。由於市場的概率性質，周期有時會重複，有時則不會。為了避免過度的信心，從而避免損失，重要的是要記住市場的半周期性質。換句話說，基於循環分析的預測以及任何其他技術不能保證100％的預測準確性。
反向測試有助於提高預測準確性。 提高預測準確度的技術之一是回溯測試。這是在先前時間段上測試預測的過程。在開始時，我們可以模擬相關過去數據的預測，而不是計算前向時間段的預測，以便估計具有某些參數的預測的準確性。然後，這些參數的優化有助於在預測中達到更好的精度。
軟體可以使用周期分析進行股票價格預測。 為了發現價格變動的不同模式，包括周期，投資者使用不同的軟體工具。他們能夠提取股票市場的基本周期（指數，行業或交易良好的股票）。為了建立外推（即預測），通常他們使用以下兩步法：（1）應用譜（時間序列）分析將曲線分解為基本函數，（2）將這些函數組合在歷史數據之外。最好的軟體工具也應該包括反向測試功能。
結論。 股票市場是一個活生生的體系 – 周圍可能是喜悅或恐懼，但它的買賣脈衝始終存在。為了發現市場運動中的不同模式，包括周期，投資者使用不同的軟體工具。有時，這些計算機工具被稱為「股票市場軟體」。股票市場軟體工具幫助投資者和交易者研究，分析和預測股市。
