班加羅爾：
大約兩年前，總部位於海得拉巴的混合現實初創企業Imaginate的創始人兼首席執行官Hemanth Satyanarayana在向人們展示了人們未來如何通過虛擬遠距交互以及如何開展業務時驚嘆於觀眾。他使用增強現實（AR）耳機與物理上在另一個房間里的同事的虛擬化身聊天。
從那時起，Imaginate僅改進了這項技術，並相信它將最終改變我們進行視頻會議的方式。 Satyanarayana堅持認為：「我們現在可以通過虛擬現實和增強現實（通常稱為混合現實）可穿戴設備實現跨設備通信，從而在工業領域實現更好的企業協作。這是今天視頻會議體驗的一大飛躍。」
另一家技術公司，位於班加羅爾的Gnani.ai，致力於多種印度語言的語音識別和自然語言處理（NLP）。 「我們的目標是通過語音（最自然的一種交流形式）彌合印度的數字鴻溝。我們使用核心技術來開發多種語言的語音漫遊器和語音分析，可在多種渠道（例如網路，應用程序或電話線上）進行，」由三星創投（Samsung Ventures）資助的創業公司聯合創始人加內什·戈帕蘭（Ganesh Gopalan）說。
科技行業機構Nasscom指出，可以將數百家此類科技初創公司定義為「基於深度科技的公司」。 Nasscom領導深技術俱樂部的Milind Hanchinmani表示：「過去五年來，印度見證了1200多家深度技術初創公司的出現，並且先進技術的採用正以50％的同比增長迅速增長。」
在大約7,500多家技術初創公司中，Nasscom將這些基於深度技術的公司定義為「一直致力於推動AI，IoT（物聯網），區塊鏈，機器學習，網路安全，增強和虛擬現實，等等。」
數字化轉型
專家認為，印度迫切需要這些深厚的科技初創公司，以將數字化轉型推向新的高度。該公司的創始人兼合伙人Jayanth Kolla表示，當前的數字技術（例如移動，雲和客戶關係管理（CRM）工具）在任何組織及其流程的數字化轉型過程中增加了功能性（如連接性，存儲和計算能力）。一家深度技術研究和諮詢公司Convergence Catalyst。
他補充說：「但是，包括高級分析，AI / ML，物聯網（物聯網）和區塊鏈在內的新興深度技術將為公司的系統增加一層智能。」據Kolla稱，這些技術在後台運行，以使系統「智能，直觀，自力更生，定製化，最重要的是不斷改進，這是數字轉換的下一個階段-所謂的數字轉換2.0」。
例如，CogniCor Technologies幫助全球的企業（主要是金融服務組織）建立使用AI平台的認知界面。這家在特拉華州註冊的創業公司的首席執行官兼聯合創始人辛德·約瑟夫（Sindhu Joseph）表示：「它可以閱讀和理解企業知識，並使各種利益相關者參與基於目標的對話。」
同樣，位於班加羅爾的Coeo Labs製造的醫療設備可幫助新生兒和嬰兒呼吸，並預防呼吸機相關感染。總部位於班加羅爾的初創公司聯合創始人Nitesh Kumar Jangir表示：「使用呼吸機的任何患者都有大約25-30％的機會感染致命的感染，稱為呼吸機相關性肺炎（VAP）。印度有25萬多人每年都會因為這種感染而死亡。」
Jangir指出，儘管對此類患者使用抗生素，但這也會增加抗菌素耐藥性，這將是醫療保健中的下一個大問題。為了解決這個問題，Coeo Labs建立了一種可以防止這種感染的技術，Coeo Labs將其命名為VAPCare。根據Jangir的說法，Coeo Labs已在美國，印度和中國等國家獲得專利。他補充說：「我們的產品已經獲得了美國食品藥品管理局（USFDA）的批准。該設備使用了高端尖端材料科學，感測器技術和數據分析。」
資助挑戰
根據Jangir所說，深度技術是您在各種領域中進行前沿研究的領域，不僅包括軟體或AI，還涉及在材料科學或生物技術中進行前沿研究。他堅持說：「這些不是由有利可圖的業務模型或常規IT業務模型驅動的事物，而是具有高IP（知識產權）能力並且對知識和科學本身做出真正貢獻的技術。」
根據CogniCor的約瑟夫（Joseph）的說法，深度技術創業公司正在全球範圍內興起。她指出，儘管如此，印度在這方面滯後，因為大多數創業公司都來自美國，大中華區，台灣和日本。她認為，印度需要創建一個更強大的深度技術創業生態系統和深度技術人才庫。納斯康（Nasscom）等公司在創建生態系統方面所做的工作值得關注。
約瑟夫說：「但是，與矽谷不同，本土風險投資人不太願意為深度科技創業公司提供資金。資金的缺乏可能是一個巨大的障礙。」
她有一點。迄今為止，印度的初創生態系統已經生產了27家獨角獸，但都沒有來自深度技術領域。根據Inc42 DataLabs的研究，自2014年以來，印度創業公司的創業資金總額最高的領域是電子商務（135.9億美元），金融科技（81.4億美元）和消費者服務（47.4億美元）。根據Inc42 DataLabs在5月3日發布的報告，深度技術領域在2019年第一季度的投資僅為958萬美元，而電子商務的投資為9.58億美元，金融技術的投資為6.97億美元，消費者服務的投資為2.12億美元。
根據rpa2ai Research的技術行業分析師兼首席執行官Kashyap Kompella的說法，現在在醫療保健和製藥業中有越來越多的傳統上屬於研究與開發（R＆D）密集型行業的深度技術初創公司越來越多。他列舉了位於班加羅爾的Achira Labs（免疫診斷技術平台）和RichCore Life Sciences（生產無動物源性蛋白質和酶）的例子。但是他警告說，「在AI軟體領域中，如今深深地應用了深厚的技術標籤，因此，人們必須對這些主張salt之以鼻」。
他說，深度科技公司面臨的挑戰包括「人才短缺和對可用人才的激烈競爭」。 「印度在學士級別上是一個STEM豐富的國家，但在博士學位級別上卻是STEM較差的國家。」他補充說，深度技術公司擁有較長的生命周期，才能進行規模擴展並取得商業成功，因此將需要「耐心的資本家」-風險資本家的眼光比傳統風險投資人更長，並且需要更好地了解技術商業化模型並篩選創業公司進行投資根據他們的IP資產。
pi Ventures的創始合伙人Manish Singhal說，他的公司將深度技術視為「任何具有固有IP的技術所推動的業務」。根據他的說法，它們分為兩大類-一類是數字深度技術，一類是數字深度技術之外的。在數字深度技術中，在數字領域進行根本性創新的所有技術都在其中。
「 AI就是其中之一-像Sigtuple，Niramai這樣的公司。這些都是數字深度技術。在超越數字深度技術的領域，印度的許多創新正在生命科學等各種事物中發生。一家名為Pandorum的公司已經在實驗室開發了一種人造角膜。」
他指出，儘管在印度啟動初創企業從未像現在這樣容易，但仍然存在許多挑戰。 「兩個人聚在一起並獲得一些資金，然後開始創業，但是所有這些深度科技公司通常都有稍長的孵化時間才能創業。然後，在他們開始將它們帶入具有商業價值的業務之後，資金匱乏。那個融資生態系統正在緩慢整合，我們正在盡自己所能，」 Singhal說。
Siana Capital的創始人兼管理合伙人Siddharth Pai將深層技術定義為可以從根本上改變事物的技術，可以通過基於知識的新專家系統，也可以利用現有知識來開發技術解決方案，而不必等待人工智慧弄明白。
根據Pai的說法，其他領域與硬體或固件有關。 「就坐在硬體平台上的技術而言，定義有點寬泛-醫療設備，其他校準系統，用於移動設備的新操作軟體將進入5億印度人上網的大流域。」
Pai說，除此之外，工程，物理學，精確科學和力學方面的真正進步，能夠迅速轉換成可行的產品或技術平台，從而得到廣泛應用，也符合深層的技術定義。他補充說，在硬體方面，由於資本密集性，晶元設計也將適用於深度技術，但更適合於擁有大量資本注入的私募股權投資公司。
Pai承認，深厚的技術並不能代表諸如食品交付或房地產應用之類的低掛水果，那裡已經有很多風險資本在追逐交易。 「深度技術和深度科學是服務不足的領域。妊娠期很長。例如，在深度科學中，藥物發現需要8或10年，有時甚至更長。長期存在較高的風險。缺乏在這個領域，私人資金的籌集是一個挑戰。要為該國建立臨界規模的能力是困難的。我不認為我們已經在大眾的想像中確定了這種差異化的科學可以從印度傳出。」
前面的路
這些不斷發展的深度科技公司最終會被大型科技公司收購嗎？例如，Whatsapp和Instagram被Facebook收購，而DeepMind現在是Google公司。」
深度技術創業公司的創始人非常頑強。他們不僅在實驗室里辛苦勞作以獲取一兩個專利，而且還積极參与將其發明推向市場。即使它們最終都不能成功，它們對更大和更成熟的公司也很有吸引力。 Kompella說，這就是為什麼我們會看到很多未來的「招聘員工」。
根據Imaginate的Satyanarayan所說，如果沒有「良好的後續融資」，大公司通常會收購全球的深度科技初創公司。他指出，他認為，在印度，大型科技公司似乎並沒有「像我想的那樣」收購深度科技初創公司。這是由於印度技術市場普遍存在「建造而不是購買」的趨勢，該市場仍以外包或廉價軟體開發而聞名。
Cognicor的約瑟夫（Joseph of Cognicor）相信，只有少數幾個人才能成長為深度技術獨角獸，因為大公司更容易獲得深度技術初創公司，而不是自己嘗試開發技術。總部位於新德里的AI初創企業Wobot的首席執行官Adit Chhabra證實：「行業整合是很自然的結果。由於大型企業的資金雄厚，無論是明智的還是數據明智的，深度行業的整合速度可能都會更快。 」。
例如，今年3月，信實工業有限公司（RIL）達成協議，收購三家初創公司-語言本地化技術平台Reverie Language Technologies，軟體即服務初創公司Easygov和軟體模擬服務公司SankhyaSutra Labs。同樣，谷歌，微軟，SAP Labs，埃森哲風投，甲骨文和Facebook等全球科技公司也不斷與印度的深度科技初創公司進行接觸。
姜吉爾（Jangir）認為，印度需要深度技術世界的Flipkarts和Olas。 「目前，沒有人。除了深度技術，我們還需要一個通過出售硬體而成為獨角獸的人。我們沒有銷售硬體的公司。」他說。
Nasscom的Hanchinmani認為，由於印度的公共和私營部門越來越關注採用下一代技術，因此國內對先進深層技術和與AI相關的技術的需求將見證巨大的增長，從而為初創企業和技術參與者提供了機會創新的產品和服務。
他總結說，儘管如此，深厚的技術和AI的才能將需要業界，學術界和政府的重點關注和指導。
