基於強制性Aadhaar的生物特徵認證已成為印度福利計劃（包括公共分配系統（PDS））的一項常見功能。此身份驗證旨在堵塞泄漏。但是，研究表明，如果設計不當，可能會損害受益人的經驗。
Karthik Muralidharan和其他人對賈坎德邦的PDS的基於Aadhaar的生物特徵認證（ABBA）進行了大規模的隨機評估。隨著ABBA在全州逐步推廣，他們將ABBA在實施該計劃的街道中的效果進行了比較，首先與尚未實施ABBA並依靠以前使用配給卡收集補貼食品的街道的街道進行了比較。穀物。
研究人員發現，單獨的ABBA不會顯著影響泄漏。原因之一是，儘管生物識別技術可以確保正確的受益人獲得收益，但它並不能消除數量欺詐。配給商店的經銷商仍然可以削減權益。此外，受益人的交易成本增加了17％，因為身份驗證失敗導致多次前往口糧店。最後，沒有Aadhaar的受益家庭遭受重創，因為他們在ABBA之後的福利下降了10％。
但是，泄漏泄漏在另一組改革之後有所減少。在完全實施ABBA之後，政府開始根據經過驗證的交易向穀物商店支付穀物。研究人員發現，這大大減少了穀物的總支出，從而減少了滲漏。但是，這並沒有改變受益人的排斥經歷，並且減少了長期受益。
作者引用了在安得拉邦進行的一項研究，該研究利用生物識別技術減少了泄漏並改善了受益人的經驗。他們認為，賈坎德邦的經歷可能是程序設計的結果。他們說，生物特徵認證可以堵塞泄漏，但前提是要記住受益人的經驗。
另請閱讀：福利計劃中的身份驗證標準：來自印度的實驗證據
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