為什麼區塊鏈技術和機器學習是未來商業成功的關鍵

區塊鏈技術在過去幾年中遭遇了一些糟糕的壓力,這主要是由於比特幣加密貨幣中不受監管的市場的猜測造成的狂熱。但也有人認為,在區塊鏈領域工作的密碼,通常是反商業的,可以殺掉銀行並破壞系統。

這令人分心。Blockchain是加密貨幣背後的技術,是一種快速成熟,可靠且基本安全的數字互聯形式,它將徹底改變我們開展業務的許多方式 – 現在是高級領導人注意的時候了。

多倫多大學羅特曼管理學院金融學副教授安德烈亞斯帕克說:「商業領袖需要了解技術可以做什麼,不能做什麼,有什麼限制,有什麼機會。」

區塊鏈是一種分散的,分散式的數字分類賬,用於記錄多台計算機上的交易,這樣就不會在不改變所有後續區塊和網路共識的情況下追溯更改記錄。

除了機器學習和人工智慧之外,區塊鏈是任何進步的企業至少應該成為其數字戰略的一部分。隨著組織展望未來,特別是當他們考慮更換疲憊的遺留系統時,他們需要考慮使用某種形式的區塊鏈或分散式分類帳技術的潛在好處。「即使他們違反分散式分類帳系統並轉向集中分類帳,他們也應該以這樣的方式設置它,以便將來可以與分散式分類帳連接。我覺得這很關鍵,「帕克說。

企業的最終利益以及它應成為領導者戰略重點的原因是區塊鏈技術可以提高績效並提高利潤率。它可以深刻地簡化業務流程和交易,加強供應鏈,促進客戶關係,降低成本,並為業務擴展開闢新的機會。

區塊鏈允許企業以分散式方式在各個位置存儲數據,可以大大簡化業務交互。Park引用了天然氣管道網路的例子,通常是多方擁有網路部分並且很難跟蹤記錄天然氣流量的所有資料庫的過程。「區塊鏈的作用是極大地簡化整個事情。因此,你可以在一兩天內完成此操作,而不是讓對帳期限持續30天。「對於那些有權讀取和寫入許可權的網路用戶來說,這會讓生活變得非常輕鬆。」

區塊鏈作為分散式資料庫的基本概念可以應用於許多類型的過程管理情況。許多交互可以自動化,之前不能輕易實現自動化,因為它們使用了難以連接的不同系統。此外,可以通過這些分散式資料庫控制支付和金融交易。事實上,整個價值鏈可以更好地聯繫起來。

區塊鏈可以簡化公司與客戶的互動。如果添加到企業資料庫(如SAP),它可以將高級分析鏈接到高速事務,以提供準確,實時,即時的響應。該技術還使公司能夠輕鬆擴展其與潛在供應商公司和客戶的聯繫,同時擴大和簡化其會計系統。

區塊鏈是信息加交易或直接交易基礎設施。這是整個想法背後的哲學
然後是比特幣,它基本上只是一種貨幣,它存在於用於金融服務和金融交易的公共區塊鏈上。雖然投資比特幣或其他加密貨幣對大多數企業來說可能是一個風險太大,但加密貨幣可以提供無與倫比的方式跨境交易金融交易和交易金融資產,而不會產生貨幣兌換的時間和成本。從長遠來看,在烏托邦未來,奉獻者甚至夢想為區塊鏈提供國際儲備貨幣的基礎 – 也許是與美元相匹配的貨幣。

該技術還提供了發行新證券的可能性。「在一個自動化的世界裡,你可以想像公司的安全產品的組織結構可能與我們今天的工作方式截然不同,」Park說。「可能存在某種形式的資料庫,機構投資者可以表達他們的興趣,以及公司的發行人可以表達他們的興趣,並且可以匹配。」

隨著互聯網的到來,以前在筒倉內劃分的大量信息突然出現在那裡。現在,正如Park指出的那樣,「區塊鏈是信息加上交易或直接交易基礎設施。這是整個想法背後的哲學……我認為這是每個發行人都需要知道的事情。「公司也需要知道這一點,因為,在他們希望未來籌集資金的同時,這是值得期待的事情至。

為了對區塊鏈技術的許多潛在用途做出長期的,戰略性的決策,企業領導者應該考慮他們公司的多個業務交互以及他們通常處理的不同方,並決定他們的數據的哪一部分對他們有用。分享,他們很樂意分享。重要的是,他們應該將這不僅視為操作簡化,而且還應該將其數據用於開拓新機會,獲得更多客戶和額外覆蓋面。

另一方面,領導者還必須考慮共享數據在多大程度上使公司面臨進一步競爭的風險。他們還需要考慮網路安全; 儘管在大多數情況下集中式資料庫上的數據可能比分散式資料庫上的數據更容易受到攻擊。分散式資料庫不會提供單點故障 – 黑客需要分成多個單獨保護的資料庫。像比特幣和以太坊這樣的公共區塊鏈本身並沒有被黑客攻擊,因為區塊鏈的技術非常安全。被黑客攻擊的通常是用戶的交換入口點 – 入口和出口點是問題,用戶是問題。

對於高級領導者來說,問題出現了,我需要有多少深入的技術知識?或者這就像駕駛汽車一樣 – 你不一定需要知道發動機的工作原理,駕駛方式以及你的目標。Park表示,雖然領導者不需要確切了解引擎的工作原理,但他們需要了解基本架構。「我認為他們需要對區塊鏈的協議有一些了解,因為作為分散式賬本,你有如何寫入數據的某些特徵。關於它的功能存在疑問,我認為商業領袖越了解,他或她就越能評估員工在談論什麼,並接受在企業內部正在進行的討論中接受教育。「

了解基礎知識也很重要,因為它使企業領導者能夠從銀行,顧問和其他中介機構中獲得最大收益。儘管設計了cypherpunks,儘管銀行不願意改變,銀行仍然會作為支付系統的一部分,公司需要與他們密切聯繫。此外,正如SAP首次到達時,一批新的顧問將隨時準備提供幫助。然而,正如朴所指出的那樣,cypherpunks目前佔據了這個空間,「需要一批新的顧問; 對商業和商業關係以及區塊鏈技術有深入了解的成年人。「

企業領導者還需要掌握機器學習,這是人工智慧的另一個方面。這些工具由計算機科學家開發,用於檢測數據中的複雜模式。數據收集和計算機處理能力的進步現在允許企業充分利用這些強大的工具。最近在商業中使用機器學習的努力並不是要用「思維機器」取代人類。相反,它是用統計機器學習工具處理大量數據,以支持人類做出更好的預測-與計量經濟學不同,計量經濟學向後看以理解數據中的因果關係(什麼驅動什麼?)。

與區塊鏈技術的交易能力和範圍相關聯的機器學習的預測潛力將徹底改變我們的業務方式。大大小小的企業可以利用這些技術來提升績效,能夠有效利用機器學習來做出有關戰略,投資,員工和客戶的明智決策,並且知道如何有效部署區塊鏈技術的企業領導者將成為未來的關鍵商業上的成功

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