为什么区块链技术和机器学习是未来商业成功的关键

区块链技术在过去几年中遭遇了一些糟糕的压力,这主要是由于比特币加密货币中不受监管的市场的猜测造成的狂热。但也有人认为,在区块链领域工作的密码,通常是反商业的,可以杀掉银行并破坏系统。

这令人分心。Blockchain是加密货币背后的技术,是一种快速成熟,可靠且基本安全的数字互联形式,它将彻底改变我们开展业务的许多方式 – 现在是高级领导人注意的时候了。

多伦多大学罗特曼管理学院金融学副教授安德烈亚斯帕克说:“商业领袖需要了解技术可以做什么,不能做什么,有什么限制,有什么机会。”

区块链是一种分散的,分布式的数字分类账,用于记录多台计算机上的交易,这样就不会在不改变所有后续区块和网络共识的情况下追溯更改记录。

除了机器学习和人工智能之外,区块链是任何进步的企业至少应该成为其数字战略的一部分。随着组织展望未来,特别是当他们考虑更换疲惫的遗留系统时,他们需要考虑使用某种形式的区块链或分布式分类帐技术的潜在好处。“即使他们违反分布式分类帐系统并转向集中分类帐,他们也应该以这样的方式设置它,以便将来可以与分布式分类帐连接。我觉得这很关键,“帕克说。

企业的最终利益以及它应成为领导者战略重点的原因是区块链技术可以提高绩效并提高利润率。它可以深刻地简化业务流程和交易,加强供应链,促进客户关系,降低成本,并为业务扩展开辟新的机会。

区块链允许企业以分布式方式在各个位置存储数据,可以大大简化业务交互。Park引用了天然气管道网络的例子,通常是多方拥有网络部分并且很难跟踪记录天然气流量的所有数据库的过程。“区块链的作用是极大地简化整个事情。因此,你可以在一两天内完成此操作,而不是让对帐期限持续30天。“对于那些有权读取和写入权限的网络用户来说,这会让生活变得非常轻松。”

区块链作为分布式数据库的基本概念可以应用于许多类型的过程管理情况。许多交互可以自动化,之前不能轻易实现自动化,因为它们使用了难以连接的不同系统。此外,可以通过这些分布式数据库控制支付和金融交易。事实上,整个价值链可以更好地联系起来。

区块链可以简化公司与客户的互动。如果添加到企业数据库(如SAP),它可以将高级分析链接到高速事务,以提供准确,实时,即时的响应。该技术还使公司能够轻松扩展其与潜在供应商公司和客户的联系,同时扩大和简化其会计系统。

区块链是信息加交易或直接交易基础设施。这是整个想法背后的哲学
然后是比特币,它基本上只是一种货币,它存在于用于金融服务和金融交易的公共区块链上。虽然投资比特币或其他加密货币对大多数企业来说可能是一个风险太大,但加密货币可以提供无与伦比的方式跨境交易金融交易和交易金融资产,而不会产生货币兑换的时间和成本。从长远来看,在乌托邦未来,奉献者甚至梦想为区块链提供国际储备货币的基础 – 也许是与美元相匹配的货币。

该技术还提供了发行新证券的可能性。“在一个自动化的世界里,你可以想象公司的安全产品的组织结构可能与我们今天的工作方式截然不同,”Park说。“可能存在某种形式的数据库,机构投资者可以表达他们的兴趣,以及公司的发行人可以表达他们的兴趣,并且可以匹配。”

随着互联网的到来,以前在筒仓内划分的大量信息突然出现在那里。现在,正如Park指出的那样,“区块链是信息加上交易或直接交易基础设施。这是整个想法背后的哲学……我认为这是每个发行人都需要知道的事情。“公司也需要知道这一点,因为,在他们希望未来筹集资金的同时,这是值得期待的事情至。

为了对区块链技术的许多潜在用途做出长期的,战略性的决策,企业领导者应该考虑他们公司的多个业务交互以及他们通常处理的不同方,并决定他们的数据的哪一部分对他们有用。分享,他们很乐意分享。重要的是,他们应该将这不仅视为操作简化,而且还应该将其数据用于开拓新机会,获得更多客户和额外覆盖面。

另一方面,领导者还必须考虑共享数据在多大程度上使公司面临进一步竞争的风险。他们还需要考虑网络安全; 尽管在大多数情况下集中式数据库上的数据可能比分布式数据库上的数据更容易受到攻击。分布式数据库不会提供单点故障 – 黑客需要分成多个单独保护的数据库。像比特币和以太坊这样的公共区块链本身并没有被黑客攻击,因为区块链的技术非常安全。被黑客攻击的通常是用户的交换入口点 – 入口和出口点是问题,用户是问题。

对于高级领导者来说,问题出现了,我需要有多少深入的技术知识?或者这就像驾驶汽车一样 – 你不一定需要知道发动机的工作原理,驾驶方式以及你的目标。Park表示,虽然领导者不需要确切了解引擎的工作原理,但他们需要了解基本架构。“我认为他们需要对区块链的协议有一些了解,因为作为分布式账本,你有如何写入数据的某些特征。关于它的功能存在疑问,我认为商业领袖越了解,他或她就越能评估员工在谈论什么,并接受在企业内部正在进行的讨论中接受教育。“

了解基础知识也很重要,因为它使企业领导者能够从银行,顾问和其他中介机构中获得最大收益。尽管设计了cypherpunks,尽管银行不愿意改变,银行仍然会作为支付系统的一部分,公司需要与他们密切联系。此外,正如SAP首次到达时,一批新的顾问将随时准备提供帮助。然而,正如朴所指出的那样,cypherpunks目前占据了这个空间,“需要一批新的顾问; 对商业和商业关系以及区块链技术有深入了解的成年人。“

企业领导者还需要掌握机器学习,这是人工智能的另一个方面。这些工具由计算机科学家开发,用于检测数据中的复杂模式。数据收集和计算机处理能力的进步现在允许企业充分利用这些强大的工具。最近在商业中使用机器学习的努力并不是要用“思维机器”取代人类。相反,它是用统计机器学习工具处理大量数据,以支持人类做出更好的预测-与计量经济学不同,计量经济学向后看以理解数据中的因果关系(什么驱动什么?)。

与区块链技术的交易能力和范围相关联的机器学习的预测潜力将彻底改变我们的业务方式。大大小小的企业可以利用这些技术来提升绩效,能够有效利用机器学习来做出有关战略,投资,员工和客户的明智决策,并且知道如何有效部署区块链技术的企业领导者将成为未来的关键商业上的成功

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