如果经济模型正确的话,唐纳德·特朗普有望赢得2020年的连任

根据经济模型的预测,美国的持久扩张使唐纳德·特朗普总统有望在2020年再次当选。

耶鲁大学教授雷·费尔,牛津经济有限公司和穆迪分析公司的预测是基于特朗普在投票箱中得益于稳定的经济增长,历史上紧张的劳动力市场和有限的通货膨胀。

这样的前景证明了特朗普努力利用所谓的“最伟大”经济从星期天起将他重新掌权,这对一些民意测验提出了挑战,这些民意测验显示,在弹inquiry调查和两极分化的政治中,他的不赞成率徘徊在54%左右。

穆迪分析(Moody's Analytics)首席经济学家马克·赞迪(Mark Zandi)说:“选举是特朗普的失败。如果经济和他的支持率从现在到现在大约一年,并且投票率很典型,那么特朗普将获胜。 ,他的知名度标志或民主党的支持率很高,民主党就赢了。”

政府上周公布的数据显示,第三季度经济增长1.9%,失业率接近半个世纪以来的最低水平。尽管制造业受到中美贸易战的伤害,但消费者仍在花钱,表明选民对经济仍然充满信心。彭博经济学模型认为,选举年衰退的可能性仅为27%。

选举模式是错误的。他们在过去的总统任职周期中犯了错误,并且大多数人没有考虑到非经济影响,例如丑闻或政策,这些可能会在特朗普寻求新任期时脱颖而出。

他们还认为,白宫任职者的经济表现值得赞扬,如果选民因特朗普发动的贸易战或中产阶级收入增长相对缓慢而对选举产生影响的话,情况可能并非如此。

“我们强调,非经济因素可能会在此次选举中扮演重要角色,包括政策和政治发展(例如弹inquiry调查)以及种族,性别和'好感'等因素,”格雷戈里·达科和詹姆斯·沃森牛津大学经济学家的经济学家在十月份的一份报告中写道。

以下是这些模型目前显示的内容的摘要:

耶鲁大学雷·费尔教授

耶鲁大学的Ray Fair自1970年代以来就一直在预测美国总统选举的结果。他目前的呼吁是在经济既不景气也不萧条的情况下实现特朗普的胜利。

他的最新分析报告于10月30日发布,他预测特朗普将以大约4个百分点的优势击败民主党候选人,接近去年的建议。该预测取决于国内生产总值(GDP)和通货膨胀,并预计2020年大选前的年增长率约为2%(当前水平),而特朗普担任总统期间的通货膨胀率高于2%。

如果经济繁荣,费尔的模型将使民主党总统候选人失去选票,但如果2020年出现经济衰退,则民主党有更好的机会。该模型显示,要使民主党人在特朗普的总统候选人门票上领先于特朗普,实际人均GDP将下降5%。

费尔在周五的电话中说:“如果这次真的不同,那是不平等程度更高,人们没有对经济投票,那么这种工作就没有太大帮助,因为它是基于过去的经验。”您无法提前进行测试,因此请加一点盐。

穆迪分析

在赞迪(Zandi)的领导下,穆迪(Moody)的经济学家的工作准确预测了特朗普在2016年获胜之外的每一个选举结果长达二十年。

他们专注于区域增长,并将经济分解为个人理财,股票和劳动力市场的健康状况。他们还考虑了特朗普的低但稳定的支持率以及诸如党的“疲劳”之类的因素。

他们基于三项措施的平均值得出的预测是,特朗普将获得332票选票,超过他2016年获得的305票和需要获得270票的选票。

穆迪团队表示,特朗普的大部分支持来自乐观的消费者。一项依靠汽油和房屋价格以及实际个人收入的所谓的袖珍书衡量方法显示,特朗普以351张选举人票获胜。

自穆迪于2017年1月上任以来,他受益于标准普尔500指数35%的涨幅,穆迪模型的股票市场部分认为特朗普将获得289张选票。失业模型主要基于各州失业率和失业率的变化。实际收入,还预计特朗普将以332票选举结果获胜。

牛津经济学

该公司的分析师认为,即使是在经济衰退的情况下,得益于低失业率,疲软的通货膨胀和相对稳定的收入增长,特朗普在全民投票中也获得了5点胜利。

他们的模型可以准确地预测可追溯到1948年的最后18场选举中的16场的普选。他们错过了1968年的尼克松(Richard Nixon)和1976年的吉米卡特(Jimmy Carter)。

牛津大学的达科和沃森说,民主党要赢得全民投票的唯一方法是,如果明年出现由关税上涨,企业利润下降和股市下滑引发的严重衰退的迹象。

他们说,要做到这一点,失业率需要从现在的3.6%升至6.4%,经通货膨胀调整后的可支配收入将下降,而通货膨胀率与共和党仅持平,只会下降。

要联系记者,请联系:华盛顿的Katia Dmitrieva,邮箱edmitrieva1@bloomberg.net

要联系负责此故事的编辑,请联系:Scott Lanman,电子邮件:slanman @ bloomberg.net,Vince Golle

有关更多此类文章,请访问Bloomberg.com。

©2019彭博L.P.

该故事是从一家电讯公司的提要中发布的,未经修改。仅标题已更改。

Total
0
Shares
相关文章