为印度的数以百万计的警察通常意味着依靠奥术的挥杆男子。但是，新一代人开始采用人工学习（AL）等技术，并与数字领导者合作打击犯罪。
当人们意识到，由于政治压力或官员们不愿为投诉登记配备官员而将大多数罪犯拒之门外时，中央政府特别警察局长Maithili Sharan Gupta罢免了录音的想法通过电子方式发布的第一批信息报告（FIR），可通过应用程序，网站或什至是物联网（IoT）设备进行归档，从而减少人员参与。
他说：“获得FIR的注册对公众来说是一个很大的挑战。如果一开始没有对犯罪进行注册，那么一开始罪犯便会被免除罪名。如果没有文件，就不会有起诉的问题。信念，”古普塔补充说。
友好的报告系统只是中央邦警察正在考虑的五管齐下策略的一个要素。它的其他计划包括使用AI和机器学习（ML）识别和捕获数字和非数字证据，面部识别，虚拟地预测犯罪以及识别和康复依赖犯罪的人以谋生。古普塔说，其中一些计划有望在一年之内完成，并将分阶段推出。
中央邦警察部队正在与30所大学和教育机构合作开展各种项目，而Wipro将提供技术支持。
醒醒使用技术的不仅是中央邦的警察。他们在旁遮普邦，北方邦和拉贾斯坦邦的同行也播下了一支高科技力量的种子。他们使用基于AI的人脸检测（ABHED）建立了一个具有AI功能的犯罪数据库，该数据库由基于Gurugram的Staqu Technologies开发。因此，每当他们发现可疑人物时，警察都可以甩开智能手机，拍照并进入数据库以确定他/她是否是罪犯。
“该技术可能并非100％可靠，但它使我们的工作更加轻松，”旁遮普警察局前监察长Nilabh Kishore说道，他现在是印度－西藏边境警察局的副监察长。触手可及的地方就可以访问15万名罪犯的照片，犯罪活动和身体细节，”基肖尔说。之前，这些数据是在各个州辖区分别编辑的，并保留了不同的物理记录，这使得预防犯罪成为一项繁重的任务，因为警察无法快速访问这些数据。 Staqu还帮助在北方邦的70所监狱中部署了基于AI的监狱监控系统。 Jarvis平台可以分析安装在监狱中的700台摄像机的信息，以实时检测暴力行为，监狱违规行为或未经授权的进入，并向当局发出警报。使用数百万暴力行为的视频样本对AI算法进行了训练。
随着全国各地的警察计划用技术驱动的解决方案代替人工流程，预计在执法中对新兴技术的使用将会增长。 Indraprastha理工学院正在帮助德里警察利用AI，社交媒体分析和图像处理来识别罪犯，进行交通管理并防止恐怖活动。
传统上，防止罪犯逃脱意味着要建立一个警察路障并窥视汽车内的物体，但泰米尔纳德邦通过建立在线车辆基地并安装基于AI的系统Tollscope来提高游戏效率。到30个收费广场。如果用于犯罪的车辆越过任何一个广场，都会立即向当局发出警报。泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）和特兰甘纳邦（Telangana）警察也在研究基于AI的自动化系统，以对没有头盔的两轮摩托车驾驶员处以罚款。 Telangana与IIIT海得拉巴（Hyderabad）合作，正在建立一个基于ML的系统，以根据挑战历史来识别更可能违反交通法规的车辆。国家犯罪记录局旨在部署全国性的自动面部识别系统，以识别太平间中的罪犯，失踪人员和无人认领的尸体。
尽管取得了进步，但专家表示，人脸识别等技术远非完美无缺，而且容易出错。这是导致旧金山和波特兰当局禁止公共机构在监控摄像头中使用面部识别的原因之一。 Staqu Technologies的联合创始人兼首席执行官Atul Rai表示：“即使面部识别系统的准确率达到99.7％，由于0.3％的错误率，始终存在抓错人的风险。具有人工干预的异构数据匹配系统非常重要，因为有很多环境因素会影响面部识别系统的准确性。”
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法律为何需要技术
截至2016年12月，印度各地的监狱占用率为114％。中央邦的入住率高达208％，北方邦则为168％
资料来源：《 2019年印度司法报告》
通过Trinetra移动应用程序，于2019年1月3日逮捕了76名被指控犯有各种罪行的人。旁遮普警察通过旁遮普人工智能系统记录了至少15万名此类罪犯
