為印度的數以百萬計的警察通常意味著依靠奧術的揮杆男子。但是，新一代人開始採用人工學習（AL）等技術，並與數字領導者合作打擊犯罪。
當人們意識到，由於政治壓力或官員們不願為投訴登記配備官員而將大多數罪犯拒之門外時，中央政府特別警察局長Maithili Sharan Gupta罷免了錄音的想法通過電子方式發布的第一批信息報告（FIR），可通過應用程序，網站或什至是物聯網（IoT）設備進行歸檔，從而減少人員參與。
他說：「獲得FIR的註冊對公眾來說是一個很大的挑戰。如果一開始沒有對犯罪進行註冊，那麼一開始罪犯便會被免除罪名。如果沒有文件，就不會有起訴的問題。信念，」古普塔補充說。
友好的報告系統只是中央邦警察正在考慮的五管齊下策略的一個要素。它的其他計劃包括使用AI和機器學習（ML）識別和捕獲數字和非數字證據，面部識別，虛擬地預測犯罪以及識別和康復依賴犯罪的人以謀生。古普塔說，其中一些計劃有望在一年之內完成，並將分階段推出。
中央邦警察部隊正在與30所大學和教育機構合作開展各種項目，而Wipro將提供技術支持。
醒醒使用技術的不僅是中央邦的警察。他們在旁遮普邦，北方邦和拉賈斯坦邦的同行也播下了一支高科技力量的種子。他們使用基於AI的人臉檢測（ABHED）建立了一個具有AI功能的犯罪資料庫，該資料庫由基於Gurugram的Staqu Technologies開發。因此，每當他們發現可疑人物時，警察都可以甩開智能手機，拍照並進入資料庫以確定他/她是否是罪犯。
「該技術可能並非100％可靠，但它使我們的工作更加輕鬆，」旁遮普警察局前監察長Nilabh Kishore說道，他現在是印度－西藏邊境警察局的副監察長。觸手可及的地方就可以訪問15萬名罪犯的照片，犯罪活動和身體細節，」基肖爾說。之前，這些數據是在各個州轄區分別編輯的，並保留了不同的物理記錄，這使得預防犯罪成為一項繁重的任務，因為警察無法快速訪問這些數據。 Staqu還幫助在北方邦的70所監獄中部署了基於AI的監獄監控系統。 Jarvis平台可以分析安裝在監獄中的700台攝像機的信息，以實時檢測暴力行為，監獄違規行為或未經授權的進入，並向當局發出警報。使用數百萬暴力行為的視頻樣本對AI演算法進行了訓練。
隨著全國各地的警察計劃用技術驅動的解決方案代替人工流程，預計在執法中對新興技術的使用將會增長。 Indraprastha理工學院正在幫助德里警察利用AI，社交媒體分析和圖像處理來識別罪犯，進行交通管理並防止恐怖活動。
傳統上，防止罪犯逃脫意味著要建立一個警察路障並窺視汽車內的物體，但泰米爾納德邦通過建立在線車輛基地並安裝基於AI的系統Tollscope來提高遊戲效率。到30個收費廣場。如果用於犯罪的車輛越過任何一個廣場，都會立即向當局發出警報。泰米爾納德邦（Tamil Nadu）和特蘭甘納邦（Telangana）警察也在研究基於AI的自動化系統，以對沒有頭盔的兩輪摩托車駕駛員處以罰款。 Telangana與IIIT海得拉巴（Hyderabad）合作，正在建立一個基於ML的系統，以根據挑戰歷史來識別更可能違反交通法規的車輛。國家犯罪記錄局旨在部署全國性的自動面部識別系統，以識別太平間中的罪犯，失蹤人員和無人認領的屍體。
儘管取得了進步，但專家表示，人臉識別等技術遠非完美無缺，而且容易出錯。這是導致舊金山和波特蘭當局禁止公共機構在監控攝像頭中使用面部識別的原因之一。 Staqu Technologies的聯合創始人兼首席執行官Atul Rai表示：「即使面部識別系統的準確率達到99.7％，由於0.3％的錯誤率，始終存在抓錯人的風險。具有人工干預的異構數據匹配系統非常重要，因為有很多環境因素會影響面部識別系統的準確性。」
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法律為何需要技術
截至2016年12月，印度各地的監獄佔用率為114％。中央邦的入住率高達208％，北方邦則為168％
資料來源：《 2019年印度司法報告》
通過Trinetra移動應用程序，於2019年1月3日逮捕了76名被指控犯有各種罪行的人。旁遮普警察通過旁遮普人工智慧系統記錄了至少15萬名此類罪犯
