如果你刚开始投资股票市场，关于股票的最重要事实之一是其价格并不总能反映公司的财务状况。许多变量构成了股票当前每股价格的基础。有时公司的高绩效是主要原因，有时则不是。在弄清楚什么是推动价格时，市场上的供需问题是一个重要的变量。
研究公司的收益和利润。这将为你提供强大的基线。如果正在审查的股票正在上涨，并且公司正在获得强劲的利润，那么这个事实本身就可以解释股票价格。然而，它通常只是故事的一部分。
列出并定义决定股市价格的主要变量。其中一些将是经济的现状，国内生产总值（GDP）增长，现在的利率，债券市场的表现，整个股市的增长以及通胀的威胁。这些才一点点。
包括处理需求的变量。这可以简单到弄清楚公司的媒体报道是否使其成为一种受欢迎的选择。这可能是一个粗略的数字。在这个阶段，你所做的只是澄清围绕股票的需求问题。这本身通常不是经济变量，而是社会或心理变量。
执行回归分析。回归分析软件易于在你自己的家用计算机上使用。因变量将是股票价格的变动。自变量将是已列出的所有变量。主要的自变量将股票的需求作为粗略的数字，其他变量将基本上是控制变量。
分析结果中所有变量的p分数。P是回归模型中最重要的分数。它显示了每个变量的重要性 – 在这种情况下 – 解释了股票价格的变动。如果p分数对需求问题显示出高度重要性，那么你对需求引起的价格波动量具有相当科学的数据。如果需求变量的p得分较低，则其他问题正在推动价格而非需求。
用简单的英语写出结果，这意味着什么。如果附加到需求变量的p分数很高，那么这意味着需求而非公司业绩正在推动股票价格。一般来说，如果许多股票受到需求的推动，那么你就有可能产生泡沫的潜在危险局面，股票被高估。因此，这些分析对于掌握价格变动的真正原因非常重要。
