最初用于解释数学，物理和科学问题动态的科学理论最终进入了股票市场。根据维也纳的Ludwig von Mises研究所，1988年被称为学术科学界的“最热门的新话题”，混沌理论建议投资者使用因果关系和概率理论和结果来预测市场活动，即使对科学家来说也不容易。
历史
混乱理论的基础，由麻省理工学院的爱德华洛伦兹提出，在科学界被称为“蝴蝶效应”。气象学家洛伦兹认为，即使是巴西的微小气候变化也有可能引发蝴蝶的飘动。翅膀，这种飘飘可以引发遥远的天气事件，如德克萨斯州的龙卷风。这种因果理论仍然是股市学者们热议的话题。
股票市场应用
根据米塞斯研究所的科学家的说法，混沌理论，股市风格，假设市场预期是合理的，尽管“对未来无所不知”。混沌理论家认为，根据全球混乱预测股票是否上升或下跌的能力需要在混乱的情况下保持平静。“欧洲无力应对债务危机，”“福布斯”杂志称，这是影响全球市场表现的混乱时期的一个例子。
混沌理论的动力学
假设混乱在任何特定的时间都准备好打击证券交易所的核心，并且没有办法预测它何时或如何发生，那么关注变量就很关键，比如交易者的动机，需求和欲望，市场混乱期间的股票数量和市场活动的速度 – 动量和速度 – 因为它们都会导致股票市场波动，从而确定股市混乱的时期。
积极的反馈意见
根据“福布斯”的说法，混乱需要积极的反馈，这些反馈有助于放大股市趋势并影响股票收益，而负反馈有助于减少市场趋势和价值随时间的影响。虽然需要正面和负面的市场反馈来创造一个可以应用股市混沌理论的环境，但正反馈对绩效和结果的贡献更大。
准确度如何？
Turtle Trader称之为“预测不可能”，因为利用股票市场混乱的理论来推测哪些股票将受到动态环境的影响意味着市场分析师有水晶球。假设股票市场系统与科学家和数学家提出的传统线性系统截然相反，如果你认为自己是股票市场的混乱，那么你接受这样一个事实，即非线性事件因此是动态的，而市场系统的各个部分 – 来自股票交易商到交易所 – 与整体有关。
时间因素
一些投资者很乐意等待延长的时间段来了解目标股票的表现。其他人更喜欢短期投资。混沌理论家认为，在股票市场混乱之前，期间和之后观察和推测股市行为时，时间是一个必要因素。短期交易者无法充分评估股票表现，因为他们不会坚持使用足够长的产品来得出结论。“金融炼金术”作者乔治索罗斯说，混沌理论的某些方面可以预测：牛市的好消息等于强劲的股票销售。在熊市中，坏消息通常会引发大量股票倾销。
