图灵测试是一种看似简单的确定机器是否可以展示人类智能的方法：如果机器可以在不被检测为机器的情况下与人类进行对话，那么它已经展示了人类智能。
图灵测试是由数学家和计算先驱艾伦·图灵在 1950 年发表的一篇论文中提出的。它已成为人工智能(AI) 理论和发展的基本动力。1
关键要点
- 图灵测试判断机器人的会话技能。
- 根据测试，计算机程序可以思考它的反应是否可以欺骗人类，使其相信它也是人类。
- 并非所有人都接受图灵测试的有效性，但通过它仍然是人工智能开发人员面临的重大挑战。
图灵测试的工作原理
现在在我们生活的许多方面都可以看到计算的快速进步。我们有程序可以在眨眼间将一种语言翻译成另一种语言；在几分钟内清洁整个房屋的机器人；创建个性化退休投资组合的金融机器人，以及跟踪我们的健康和健身水平的可穿戴设备。
所有这些都变得相对平凡。现在处于颠覆性技术前沿的是人工智能发展的先驱。
“计算机能思考吗？”
艾伦·图灵在他们之前到达了那里。这位英国数学家发展了一些计算机科学的基本概念，同时寻找一种更有效的方法来破解二战期间的德国编码信息。战后，他开始思考人工智能。2
在他 1950 年的论文中，图灵首先提出了一个问题：“机器能思考吗？” 然后，他提出了一项旨在帮助人类回答问题的测试。3
测试在由法官管理的审讯室进行。测试对象，一个人和一个计算机程序，被隐藏起来。法官与双方进行对话，并尝试根据对话的质量来确定哪个是人，哪个是计算机。
图灵得出的结论是，如果法官无法区分，计算机已经成功地展示了人类的智慧。也就是说，它可以思考。3
今天的图灵测试
图灵测试有其批评者，但它仍然是衡量人工智能项目成功与否的标准。
图灵测试的更新版本有不止一个人类法官审问和聊天两个科目。如果超过 30% 的评委在 5 分钟的交谈后得出结论认为计算机是人类，则该项目被认为是成功的。4
Loebner 奖是一项年度图灵测试竞赛，由美国发明家和活动家 Hugh Loebner 于 1991 年发起。Loebner 制定了额外的规则，要求人和计算机程序与四名评委中的每一位进行 25 分钟的对话。5
一个名为 Eugene Goostman 的聊天机器人在 2014 年被一些人接受为第一个通过图灵测试的机器人。6
获胜者是程序获得最多票数和评委排名最高的计算机。
与尤金聊天
Alan Turing 预测，一台机器将在 2000 年通过图灵测试。1他很接近。
2014 年，雷丁大学的 Kevin Warwick 组织了一场图灵测试竞赛，以纪念艾伦·图灵逝世 60 周年。一个名为 Eugene Goostman 的计算机聊天机器人，具有 13 岁男孩的角色，在那次事件中通过了图灵测试。他获得了 33% 相信他是人类的法官的选票。
毫不奇怪，投票是有争议的。不是每个人都接受尤金·古斯特曼的成就。
图灵测试的批评者
图灵测试的批评者认为，可以建造一台具有思考能力的计算机，但不能拥有自己的思想。他们认为人类思维过程的复杂性无法编码。7
不管意见分歧如何，图灵测试可以说为技术领域的更多创新打开了大门。