歐盟將啟動人工智慧技術大計劃,以挑戰美國,中國

中國可能有數據,美國可能有錢,但是歐洲有目的。

這就是歐盟技術專家沙皇瑪格麗特·韋斯特格(Margrethe Vestager)在周三宣布的信息,她宣布了旨在幫助歐盟按自己的條件與美國和中國的技術力量競爭的計劃,這些計劃符合包括嚴格的隱私權和非歧視性規則在內的歐盟基本權利。在歐盟的菜單上:有關AI的新規則,可能的關守平台立法,計劃使數據中心實現碳中和,以及鼓勵企業共享信息,以形成支持創新的數據池。

歐盟委員會負責數字事務的執行副總裁Vestager試圖向焦慮的歐洲人保證,她可以處理有關歐洲變得無關緊要的擔憂,而亞洲和美國公司則主導著高科技市場。

維斯塔格在宣布這一消息之前向記者們說,該戰略「將在歐洲產生並部署更多的人工智慧」,但「將與美國和中國不同」。她說,根據她對慣例的了解,中國的AI可能不符合歐洲標準。

人工智慧已經開始滲透到社會的各個方面,從購物建議和語音助手到有關僱用,保險和執法的決策,引起了人們對隱私,準確性,安全性和公平性的擔憂。歐盟希望確保在歐洲部署的技術具有透明性並受到人的監督,特別是對於高風險案例而言,在使用AI可能會對人們的安全或法律或就業狀況構成風險的情況下,例如涉及自動駕駛的情況Vestager說,汽車或生物識別的歐盟要求可能包括由公共當局實施合格性檢查。

面部識別規則

根據歐盟文件的最新草案,如果公司不能保證面部識別或其他風險技術是根據歐洲價值觀開發的,則公司可能必須使用歐洲數據集對其系統進行重新培訓。美國和歐洲的警察部門已經開始對該技術進行測試。在美國,有報道稱警察正在使用Clearview AI的技術-這家初創公司從社交媒體帳戶中刪除了數十億張照片,旨在幫助執法部門找到沒有犯罪記錄的嫌疑人-引起了隱私組織和立法者的強烈反對。同樣的團體也敦促立法以防止濫用他們認為通常不準確並可能限制人們組裝自由的技術。與此同時,執法人員警告不要禁止使用一種可以使社會更安全的工具.Vestager表示,她想通過歐盟的AI白皮書展開辯論,以確定在何種情況下部署遠程面部識別技術是合理的,並警告說如果沒有的話Vestager說:「然後它將無處不在。」她補充說,歐盟的一種解決方案可能是制定一個歐洲範圍內的法律框架來管理該技術的使用。

山谷風光

繼周三宣布之後,歐盟將開始為期12周的磋商,邀請公眾對AI計劃發表評論,然後委員會將在今年年底之前正式提出立法。歐盟的計劃已經吸引了矽谷的高層管理人員包括Alphabet Inc.的Sundar Pichai在內的布魯塞爾,就如何監管AI發表了自己的看法。

科技公司之前已經看到,當歐盟針對通用技術制定全面的法律(例如《通用數據保護條例》)時,其影響可能遠遠超出其國界。歐盟的GDPR刺激了巴西的類似立法,並迫使向歐洲銷售的企業修改其收集,存儲和處理信息的方式。「歐盟在該領域的法規可能會產生類似於GDPR的影響。歐洲以外的人們正在關注歐盟委員會,維也納大學媒體與技術哲學教授Mark Coeckelbergh說。 「這為歐盟樹立了支持AI道德發展的法規典範提供了機會。」歐盟數字戰略的其他部分也將用於控制美國和中國的公司,從而有可能使歐洲業務受益。

反托拉斯規則

Vestager還承諾對反托拉斯規則進行審查,包括可能制定的「關守平台」立法,這將使歐盟能夠打擊大型技術。儘管她對Google處以罰款,但對亞馬遜公司進行了調查並下令蘋果公司。為了支付巨額的稅金,歐盟也因未能真正改變美國科技公司在數字市場上的實力獲得真正改變而受到批評。同時,中國在向新業務領域邁進的快速成功,維斯塔格表示,德國將推動歐洲和美國一度崛起的技術和製造業領頭羊,同時也震驚了華盛頓和布魯塞爾;德國公司已為中國的併購活動設置了更多障礙,並制定了更為寬鬆的反托拉斯規則,以阻止競爭對手之間的合併。儘管歐盟官員已經同意下一個Facebook或Google可能不會來自歐洲這一事實,但他們對本地機器人技術創新持樂觀態度。保險,付款和其他企業對企業。

鼓勵企業之間以及與政府共享數據的計劃(也將於周三宣布)可能會進一步提高這些公司的領導地位。該計劃還旨在通過合併大量高質量的工業數據來推進歐盟的AI野心。

Vestager說:「我們就是吃的東西,這同樣適用於人工智慧。如果您吃的東西很爛,那麼您也不太可能適合目標演算法。」

該故事是從一家電訊公司供稿發布的,未經修改。僅標題已更改。

話題
歐洲聯盟

        相關故事

英國外交大臣多米尼克·拉布(Dominic Raab)在英國廣播公司電視台在倫敦的安德魯·馬爾秀(Andrew Marr Show)上露面時微笑(照片:路透社)

英國尋求與歐盟達成加拿大式自由貿易協議

3分鐘閱讀。 2020年2月2日

                                 
                                 

Total
0
Shares
相關文章