印度最大的都市城市有多宜居？在诸如通勤速度，负担得起的租金和空气质量等关键参数方面，它们如何彼此抗衡？
为了研究这些问题，Mint研究了大量公共数据集，以了解不同城市在每个参数上的表现如何。然后，基于10个此类关键参数，我们得出了均等加权的指数来对每个城市进行评分。薄荷宜居性指数排名显示了如果您对分析中考虑的每个参数分配相同的权重，则不同城市的排名如何。
但是，如果您想在一个特定参数（例如，干净的空气）上分配更高的分数，而在另一个参数（例如，多样性）上分配更低的分数，该怎么办？该交互式跟踪器使您可以准确地做到这一点。只需根据您认为重要的内容调整权重，然后找出哪个城市最适合您。
薄荷宜居性指数基于10个子指数。通勤速度子指数反映了主要干道上每周工作的平均速度。公共交通子指数反映了城市之间的铁路密度，地铁密度和公交车队规模。移民流动子指数反映了城市之间新移民的比例（2001-11年之间）。多样性子指数是隔离指数的倒数，该指数衡量整个城市病房中基于种姓的住宅隔离。经济适用房子指数反映了各个城市病房的租金中位数。 Dineout子索引反映了城市中顶级餐厅的成本，品种和等级。社会基础设施子指数反映了人均学校和保健中心的数量。绿化子指数反映了人均绿色覆盖率。清洁空气分类指数反映了这些城市在2018年的平均污染物（SO2，CO2，PM10和PM 2.5）值的倒数。市政财政分类指数反映了人均城市支出。这些子索引中的每一个都经过规范化，索引的取值范围是0到100。得分越高，表示性能越好。
