随着大数据软件公司和云提供商使用大量数据，人工智能的实际应用已大大增加。
人工智能已被应用于许多领域，以执行特定任务，例如医疗诊断，遥感，电子交易和机器人控制。
金融机构渴望使用人工神经网络来检测系统变化和异常索赔，同时警告并标记这些变化以供人类调查。
许多银行都在利用人工智能系统来维护簿记，组织业务，管理财产和投资股票。
定义为执行通常与人类相关的任务（例如决策，视觉感知和语音识别）的计算机系统的理论和发展的人工智能已经存在了很长时间。
随着计算硬件，大数据和机器学习的发展，人工智能每天都变得越来越强大和有用。
人工智能的最新进展开启了金融的新纪元，并且在短时间内，大数据和机器学习取得了突破，从而改善了客户体验和生产力。
软件在这一突破中扮演着重要角色，仍然有许多挑战需要解决。需要对软件进行设计和优化，以充分利用基础硬件的功能来提高性能。还需要简化库，框架和其他工具，以加快开发过程。由于GPU的进步，其中一些问题已得到解决。
以下是人工智能已经在金融领域产生的一些影响：
•金融服务提供商和银行正在部署AI，以帮助预测和规划客户管理其资金的方式，从而使AI成为业务发展战略不可或缺的一部分。
•智能机器将数据转化为客户见解并改善服务的能力正在改变数字体验。通过利用复杂的算法和机器学习，人工智能可以处理成千上万个结构化和非结构化数据点，并且由于财务专业人员严重依赖数据，因此此功能会极大地影响他们的工作方式。
•由于人工智能提供的自动化潜力，审计人员感到无责任。他们正在使用AI自动执行耗时和手动的活动，使他们有时间专注于更重要的工作。人工智能可以通过采用机器学习技术来帮助审计人员更快地审查合同和文档，该技术可以从文档中找到关键短语，而这些短语需要花费大量时间来解密或解释。当前，AI可以处理文档中的语言并产生相关结果，这在提高生产率方面发挥了关键作用。
•低成本的以数据为依据的管理决策正在引入一种新型的管理方式，并且将来，管理人员将能够向机器而不是人类专家提问。机器将分析数据并提出建议，让团队领导者根据其决策。
•最终用户设备和金融机构服务器中的嵌入式应用程序可以分析大量数据，提供定制的预测和财务建议。这样的应用程序还可以帮助跟踪进度，制定财务计划和策略。
•个性化是一个主要领域，许多银行已经在尝试以各种方式为客户匹配服务和产品。人工智能可以帮助客户简化资金管理流程，并通过匹配算法为升级提出建议。
总而言之，随着技术的不断发展和成为主流，金融服务提供商需要关注AI。企业创新和实施主要战略的方式正在发生转变，企业组织需要将AI融入其他领域，以充分利用这一趋势。
