孟買
聯邦銀行正在改變其傳統的人力資源管理方式，即將幾乎整個招聘過程轉移到基於人工智慧的工具上，這可能是國內銀行領域中的第一個工具。
FedRecruit是總部位於高知的私營部門放貸機構的新人力資源工具，它採用技術來最大限度地發揮人力資源職能，在此過程中，多階段招聘過程中唯一的人工干預就是高層人力資源主管與新員工會面的最後一輪新兵。
可以說，聯邦銀行是國內銀行領域幾乎第一家幾乎完全轉向聘用技術的公司，因為像HDFC Bank這樣的大型同行使用了很多技術來進行銀行業務，僅在主要篩選級別上採用了AI。
FedRecruit依賴於一系列關聯的事件或數據點，並超越了傳統的單面簡歷來構建候選人的360度敘述。聯邦銀行人力資源主管Ajith Kumar KK告訴PTI，這些數據點是通過多個階段收集的：機器人訪談，心理測驗和基於遊戲的評估流程等。
機器人面試過程會掃描候選人的人格特質，使用集成視頻進行虛擬面對面面試，還使用實時視頻進行實時參與和通知，以更好地管理候選人。
首先從具有AI功能的聊天機器人屏幕開始，實時進行更新，並在最終錄用之前指導申請人完成一系列步驟。聊天機器人的角色以向選定人員的父母發送SMS結束。
甚至邀請函是由聊天機器人發出的，該聊天機器人是HR Raj Gopal的副總裁，他補充說，自10月以來，該銀行已經從校園內僱用了350名試用人員，其餘的350名也將在12月之前被聘用，以完成年度目標20財年為700。
他補充說，在所僱用的350名員工中，有150名是在新系統的試行階段第一個月就被選中的。
實際上，該國第六大私營銀行建立了一個招聘框架，該框架通過技術使文化，人才，組織結構和流程保持一致。
Kumar表示，受試點試驗成功的啟發，該行將擴展技術以進行橫向招聘，以及吸收非核心人員。
在全球範圍內，組織正在採用先進技術進行招募和入職，從而創造無縫的候選人體驗，他對此進行了詳盡闡述，但他並不否認這樣做還可以節省大量的獵頭成本。
Gopal解釋說：「到2025年，超過80％的勞動力將成為千禧一代，這意味著一個擁有數字化能力的求職者生態系統將蓬勃發展，依靠AI，機器學習，區塊鏈，物聯網，大數據和自然語言處理等技術。」
基本想法是通過創建出色的應聘者體驗來獲得最佳的人力資源實踐，從工作申請階段到面試過程，selection選以及使用多種級別的在線遊戲入職，最終向父母告知有關其病房選擇的信息，庫馬爾說，所有這些都無需人工干預。
但是他直接回答了他們是否將使用相同的技術進行年度評估/解僱。
該故事是從一家電訊公司的提要中發布的，未經修改。僅標題已更改。
