班加罗尔：
大约两年前，总部位于海得拉巴的混合现实初创企业Imaginate的创始人兼首席执行官Hemanth Satyanarayana在向人们展示了人们未来如何通过虚拟远距交互以及如何开展业务时惊叹于观众。他使用增强现实（AR）耳机与物理上在另一个房间里的同事的虚拟化身聊天。
从那时起，Imaginate仅改进了这项技术，并相信它将最终改变我们进行视频会议的方式。 Satyanarayana坚持认为：“我们现在可以通过虚拟现实和增强现实（通常称为混合现实）可穿戴设备实现跨设备通信，从而在工业领域实现更好的企业协作。这是今天视频会议体验的一大飞跃。”
另一家技术公司，位于班加罗尔的Gnani.ai，致力于多种印度语言的语音识别和自然语言处理（NLP）。 “我们的目标是通过语音（最自然的一种交流形式）弥合印度的数字鸿沟。我们使用核心技术来开发多种语言的语音漫游器和语音分析，可在多种渠道（例如网络，应用程序或电话线上）进行，”由三星创投（Samsung Ventures）资助的创业公司联合创始人加内什·戈帕兰（Ganesh Gopalan）说。
科技行业机构Nasscom指出，可以将数百家此类科技初创公司定义为“基于深度科技的公司”。 Nasscom领导深技术俱乐部的Milind Hanchinmani表示：“过去五年来，印度见证了1200多家深度技术初创公司的出现，并且先进技术的采用正以50％的同比增长迅速增长。”
在大约7,500多家技术初创公司中，Nasscom将这些基于深度技术的公司定义为“一直致力于推动AI，IoT（物联网），区块链，机器学习，网络安全，增强和虚拟现实，等等。”
数字化转型
专家认为，印度迫切需要这些深厚的科技初创公司，以将数字化转型推向新的高度。该公司的创始人兼合伙人Jayanth Kolla表示，当前的数字技术（例如移动，云和客户关系管理（CRM）工具）在任何组织及其流程的数字化转型过程中增加了功能性（如连接性，存储和计算能力）。一家深度技术研究和咨询公司Convergence Catalyst。
他补充说：“但是，包括高级分析，AI / ML，物联网（物联网）和区块链在内的新兴深度技术将为公司的系统增加一层智能。”据Kolla称，这些技术在后台运行，以使系统“智能，直观，自力更生，定制化，最重要的是不断改进，这是数字转换的下一个阶段-所谓的数字转换2.0”。
例如，CogniCor Technologies帮助全球的企业（主要是金融服务组织）建立使用AI平台的认知界面。这家在特拉华州注册的创业公司的首席执行官兼联合创始人辛德·约瑟夫（Sindhu Joseph）表示：“它可以阅读和理解企业知识，并使各种利益相关者参与基于目标的对话。”
同样，位于班加罗尔的Coeo Labs制造的医疗设备可帮助新生儿和婴儿呼吸，并预防呼吸机相关感染。总部位于班加罗尔的初创公司联合创始人Nitesh Kumar Jangir表示：“使用呼吸机的任何患者都有大约25-30％的机会感染致命的感染，称为呼吸机相关性肺炎（VAP）。印度有25万多人每年都会因为这种感染而死亡。”
Jangir指出，尽管对此类患者使用抗生素，但这也会增加抗菌素耐药性，这将是医疗保健中的下一个大问题。为了解决这个问题，Coeo Labs建立了一种可以防止这种感染的技术，Coeo Labs将其命名为VAPCare。根据Jangir的说法，Coeo Labs已在美国，印度和中国等国家获得专利。他补充说：“我们的产品已经获得了美国食品药品管理局（USFDA）的批准。该设备使用了高端尖端材料科学，传感器技术和数据分析。”
资助挑战
根据Jangir所说，深度技术是您在各种领域中进行前沿研究的领域，不仅包括软件或AI，还涉及在材料科学或生物技术中进行前沿研究。他坚持说：“这些不是由有利可图的业务模型或常规IT业务模型驱动的事物，而是具有高IP（知识产权）能力并且对知识和科学本身做出真正贡献的技术。”
根据CogniCor的约瑟夫（Joseph）的说法，深度技术创业公司正在全球范围内兴起。她指出，尽管如此，印度在这方面滞后，因为大多数创业公司都来自美国，大中华区，台湾和日本。她认为，印度需要创建一个更强大的深度技术创业生态系统和深度技术人才库。纳斯康（Nasscom）等公司在创建生态系统方面所做的工作值得关注。
约瑟夫说：“但是，与硅谷不同，本土风险投资人不太愿意为深度科技创业公司提供资金。资金的缺乏可能是一个巨大的障碍。”
她有一点。迄今为止，印度的初创生态系统已经生产了27家独角兽，但都没有来自深度技术领域。根据Inc42 DataLabs的研究，自2014年以来，印度创业公司的创业资金总额最高的领域是电子商务（135.9亿美元），金融科技（81.4亿美元）和消费者服务（47.4亿美元）。根据Inc42 DataLabs在5月3日发布的报告，深度技术领域在2019年第一季度的投资仅为958万美元，而电子商务的投资为9.58亿美元，金融技术的投资为6.97亿美元，消费者服务的投资为2.12亿美元。
根据rpa2ai Research的技术行业分析师兼首席执行官Kashyap Kompella的说法，现在在医疗保健和制药业中有越来越多的传统上属于研究与开发（R＆D）密集型行业的深度技术初创公司越来越多。他列举了位于班加罗尔的Achira Labs（免疫诊断技术平台）和RichCore Life Sciences（生产无动物源性蛋白质和酶）的例子。但是他警告说，“在AI软件领域中，如今深深地应用了深厚的技术标签，因此，人们必须对这些主张salt之以鼻”。
他说，深度科技公司面临的挑战包括“人才短缺和对可用人才的激烈竞争”。 “印度在学士级别上是一个STEM丰富的国家，但在博士学位级别上却是STEM较差的国家。”他补充说，深度技术公司拥有较长的生命周期，才能进行规模扩展并取得商业成功，因此将需要“耐心的资本家”-风险资本家的眼光比传统风险投资人更长，并且需要更好地了解技术商业化模型并筛选创业公司进行投资根据他们的IP资产。
pi Ventures的创始合伙人Manish Singhal说，他的公司将深度技术视为“任何具有固有IP的技术所推动的业务”。根据他的说法，它们分为两大类-一类是数字深度技术，一类是数字深度技术之外的。在数字深度技术中，在数字领域进行根本性创新的所有技术都在其中。
“ AI就是其中之一-像Sigtuple，Niramai这样的公司。这些都是数字深度技术。在超越数字深度技术的领域，印度的许多创新正在生命科学等各种事物中发生。一家名为Pandorum的公司已经在实验室开发了一种人造角膜。”
他指出，尽管在印度启动初创企业从未像现在这样容易，但仍然存在许多挑战。 “两个人聚在一起并获得一些资金，然后开始创业，但是所有这些深度科技公司通常都有稍长的孵化时间才能创业。然后，在他们开始将它们带入具有商业价值的业务之后，资金匮乏。那个融资生态系统正在缓慢整合，我们正在尽自己所能，” Singhal说。
Siana Capital的创始人兼管理合伙人Siddharth Pai将深层技术定义为可以从根本上改变事物的技术，可以通过基于知识的新专家系统，也可以利用现有知识来开发技术解决方案，而不必等待人工智能弄明白。
根据Pai的说法，其他领域与硬件或固件有关。 “就坐在硬件平台上的技术而言，定义有点宽泛-医疗设备，其他校准系统，用于移动设备的新操作软件将进入5亿印度人上网的大流域。”
Pai说，除此之外，工程，物理学，精确科学和力学方面的真正进步，能够迅速转换成可行的产品或技术平台，从而得到广泛应用，也符合深层的技术定义。他补充说，在硬件方面，由于资本密集性，芯片设计也将适用于深度技术，但更适合于拥有大量资本注入的私募股权投资公司。
Pai承认，深厚的技术并不能代表诸如食品交付或房地产应用之类的低挂水果，那里已经有很多风险资本在追逐交易。 “深度技术和深度科学是服务不足的领域。妊娠期很长。例如，在深度科学中，药物发现需要8或10年，有时甚至更长。长期存在较高的风险。缺乏在这个领域，私人资金的筹集是一个挑战。要为该国建立临界规模的能力是困难的。我不认为我们已经在大众的想象中确定了这种差异化的科学可以从印度传出。”
前面的路
这些不断发展的深度科技公司最终会被大型科技公司收购吗？例如，Whatsapp和Instagram被Facebook收购，而DeepMind现在是Google公司。”
深度技术创业公司的创始人非常顽强。他们不仅在实验室里辛苦劳作以获取一两个专利，而且还积极参与将其发明推向市场。即使它们最终都不能成功，它们对更大和更成熟的公司也很有吸引力。 Kompella说，这就是为什么我们会看到很多未来的“招聘员工”。
根据Imaginate的Satyanarayan所说，如果没有“良好的后续融资”，大公司通常会收购全球的深度科技初创公司。他指出，他认为，在印度，大型科技公司似乎并没有“像我想的那样”收购深度科技初创公司。这是由于印度技术市场普遍存在“建造而不是购买”的趋势，该市场仍以外包或廉价软件开发而闻名。
Cognicor的约瑟夫（Joseph of Cognicor）相信，只有少数几个人才能成长为深度技术独角兽，因为大公司更容易获得深度技术初创公司，而不是自己尝试开发技术。总部位于新德里的AI初创企业Wobot的首席执行官Adit Chhabra证实：“行业整合是很自然的结果。由于大型企业的资金雄厚，无论是明智的还是数据明智的，深度行业的整合速度可能都会更快。 ”。
例如，今年3月，信实工业有限公司（RIL）达成协议，收购三家初创公司-语言本地化技术平台Reverie Language Technologies，软件即服务初创公司Easygov和软件模拟服务公司SankhyaSutra Labs。同样，谷歌，微软，SAP Labs，埃森哲风投，甲骨文和Facebook等全球科技公司也不断与印度的深度科技初创公司进行接触。
姜吉尔（Jangir）认为，印度需要深度技术世界的Flipkarts和Olas。 “目前，没有人。除了深度技术，我们还需要一个通过出售硬件而成为独角兽的人。我们没有销售硬件的公司。”他说。
Nasscom的Hanchinmani认为，由于印度的公共和私营部门越来越关注采用下一代技术，因此国内对先进深层技术和与AI相关的技术的需求将见证巨大的增长，从而为初创企业和技术参与者提供了机会创新的产品和服务。
他总结说，尽管如此，深厚的技术和AI的才能将需要业界，学术界和政府的重点关注和指导。
