就其对未来经济增长的重要性而言，已经将人工智能和大数据与石油和电力进行了比较，但这种炒作能实现吗？
越来越多的学者（包括一些中国学者）呼吁对备受吹捧的第四次工业革命进行现实检验，认为这可能成为所谓的索洛悖论的受害者。
该理论由美国经济学家罗伯特·索洛（Robert Solow）提出，描述了“信息技术投资措施与国家一级产出措施之间的差异”。尽管同期信息技术发展迅猛，但该理论用于帮助理解1970年代和1980年代美国生产率增长的放缓。
南开大学教授，中国南开工业经济研究所所长杜传中表示，随着人们对这项技术的长期研究和投资及其对基础设施和协作技术的依赖的呼声越来越高，人工智能可能会面临同样的矛盾。
杜在上周末于北京举行的关于人工智能的学术研讨会上说：“目前，人工智能的主要影响仍在服务领域。” “任何促进制造业发展的道路都还很遥远-围绕新的算法，支持技术和商业模式的创新存在空白。”
美国科技总监：中国正在威胁美国在全球人工智能竞赛中的领先地位
中国社会科学院（CASS）研究员，中国社会科学院工业经济研究所所长杨丹辉赞同杜的言论，他说，尽管全球范围内对公共安全进行改造，但公共安全仍然是中国最大的人工智能应用。
她说：“制造商面临的第一大挑战是空钱包。” “采用尖端技术需要大量开支，而更可行的替代方案成本较低，但有可能在几年内失去重要性。”
中国制定了雄心勃勃的目标，即到2030年成为人工智能的全球领导者。根据2017年发布的详细路线图，政府预计，到2020年，被定义为核心人工智能的领域价值将达到1500亿元人民币（212亿美元），而与此相关的工业将达到1万亿元。
到2025年，随着人工智能在智能制造，智能医疗，智能城市，智能农业和国防基础设施中的广泛采用，这些价值预计将分别超过4000亿元和5万亿元。
根据路线图，到2030年，中国的目标是在创新和建设智慧经济方面引领世界。在价值超过10万亿元的相关产业的支持下，被定义为核心AI的领域的价值将达到1万亿元。
然而，根据这些学者的说法，技术在驱动世界第二大经济体发挥重要作用方面还有很长的路要走.2018年，中国的国内生产总值超过90万亿元人民币。
尽管如此，该国仍在推进将AI应用程序集成到各行各业的计划，其中面部识别技术可用来抓捕罪犯，核实应试者并起名和羞辱未成年人，例如马路过客者和票务员。
专家称，人工智能将补充而不是取代人类
语音识别和计算机视觉等其他应用也已进入零售，金融和医疗保健领域。
杨补充说，另一个警告点是，最新的工业革命将使技术更快地迭代。
她说：“下一代技术甚至在上一代产业化之前就已准备好采用。”以电信为例，其中5G在4G普及之前就已经开始商业化部署。
她说：“随着研究费用的激增，新技术将变得更加昂贵，因此对于可扩展的采用将越来越不确定。”
然而，麦肯锡公司（McKinsey＆Co）的最新报告认为，尽管索洛悖论可能会回来，但它会像1990年代那样得到解决，当时由科技，零售和批发等几个部门带动了美国生产率的增长。
报告说：“如今，随着数字化，我们生活在索洛悖论的第二轮中。” “数字化蕴含着巨大的提高生产力的机会的希望-但收益尚未实现。”
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